Dodatak E — Rječnik pojmova
Rječnik uparuje hrvatske nazive s engleskim terminima pod kojima će ih čitatelj najčešće pronaći u međunarodnoj literaturi. Najprije je naveden hrvatski naziv. Poveznica uz svaki od 52 formalno definiranih pojmova vodi do njegove definicije u knjizi. Popis nastaje iz istih definicijskih blokova i registara iz kojih nastaje mrežni Pojmovnik.
Kanonski pojmovi
- Jedinica analize
- unit of analysis Poglavlje · Zašto statistika Jedinica analize je ono o čemu donosimo zaključak, primjerice osoba, kućanstvo, organizacija ili objava.
- Simpsonov paradoks
- Simpson’s paradox Poglavlje · Zašto statistika Simpsonov paradoks je obrazac u kojem se smjer povezanosti u združenim podacima promijeni ili preokrene kada se podaci razdvoje prema relevantnoj trećoj varijabli.
- Operacionalizacija
- operationalization Poglavlje · Mjerenje i istraživački dizajn Operacionalizacija je postupak kojim određujemo kako ćemo mjeriti teorijski pojam.
- Pouzdanost
- reliability Poglavlje · Mjerenje i istraživački dizajn Pouzdanost je stupanj u kojem instrument daje dosljedne rezultate pri ponovljenom mjerenju istog stanja u istim uvjetima.
- Valjanost
- validity Poglavlje · Mjerenje i istraživački dizajn Valjanost je stupanj u kojem instrument mjeri upravo onaj pojam o kojem se namjerava zaključivati, a ne neki drugi s kojim je povezan.
- Konfundirajuća varijabla
- confounder Poglavlje · Mjerenje i istraživački dizajn Konfundirajuća varijabla je zajednički uzrok koji prethodi pretpostavljenom uzroku i ishodu te utječe na oboje.
- Temeljna stopa
- base rate Poglavlje · Kako brojke zavode Temeljna stopa jest udio ishoda u relevantnoj populaciji prije nego što se uzme u obzir novi signal, test ili model.
- Aritmetička sredina
- mean Poglavlje · Sažimanje podataka Aritmetička sredina je zbroj svih izmjerenih vrijednosti podijeljen njihovim brojem.
- Medijan
- median Poglavlje · Sažimanje podataka Medijan je vrijednost koja poredani niz opažanja dijeli na dvije jednako velike polovine.
- Standardna devijacija
- standard deviation Poglavlje · Sažimanje podataka Standardna devijacija uzorka korijen je varijance.
- Standardizirana vrijednost
- z-score Poglavlje · Sažimanje podataka Standardizirana vrijednost kaže koliko standardnih devijacija pojedino opažanje leži iznad ili ispod aritmetičke sredine.
- Gramatika grafike
- grammar of graphics Poglavlje · Vizualizacija kao argument Gramatika grafike opisuje od čega je graf sastavljen.
- Pridruživanje
- aesthetic mapping Poglavlje · Vizualizacija kao argument Pridruživanje (aesthetic mapping) je odluka o tome koja se varijabla prikazuje kojim vizualnim obilježjem.
- Mala višestruka polja
- small multiples Poglavlje · Vizualizacija kao argument Mala višestruka polja (small multiples) niz su prikaza istoga oblika i iste ljestvice, po jedan za svaku skupinu, tako da se razlike među skupinama očitavaju usporedbom položaja između polja.
- Kovarijanca
- covariance Poglavlje · Povezanost Kovarijanca uzorka je zbroj umnožaka odstupanja dviju varijabli od njihovih sredina, podijeljen brojem opažanja umanjenim za jedan.
- Pearsonova korelacija
- Pearson correlation Poglavlje · Povezanost Pearsonova korelacija uzorka jest zbroj umnožaka uzorački standardiziranih vrijednosti dviju varijabli, podijeljen s \(n-1\).
- Ograničenje raspona
- range restriction Poglavlje · Povezanost Ograničenje raspona (range restriction) nastaje kada promatrani uzorak pokriva samo dio mogućih vrijednosti jedne ili obiju varijabli.
- Vjerojatnost
- probability Poglavlje · Vjerojatnost koliko treba Vjerojatnost je broj od nule do jedinice koji događaju pridružuje razinu neizvjesnosti unutar jasno opisanoga modela, pri čemu veći broj označuje veće izglede za taj događaj.
- Neovisnost
- independence Poglavlje · Vjerojatnost koliko treba Neovisnost dvaju događaja znači da saznanje o tome je li se jedan dogodio ne mijenja vjerojatnost drugoga.
- Uvjetna vjerojatnost
- conditional probability Poglavlje · Vjerojatnost koliko treba Uvjetna vjerojatnost je vjerojatnost događaja izračunata unutar skupine u kojoj je neki drugi događaj već nastupio.
- Binomna raspodjela
- binomial distribution Poglavlje · Vjerojatnost koliko treba Binomna raspodjela opisuje broj uspjeha u zadanom broju pokušaja kad svaki pokušaj ima samo dva ishoda, jednaku vjerojatnost uspjeha i nikakvu vezu s ostalim pokušajima.
- Normalna raspodjela
- normal distribution Poglavlje · Vjerojatnost koliko treba Normalna raspodjela je simetrična zvonasta raspodjela koju u cijelosti određuju njezino središte i njezina standardna devijacija.
- Pogreška uzorkovanja
- sampling error Poglavlje · Uzorkovanje Pogreška uzorkovanja je razlika između vrijednosti izračunate na uzorku i vrijednosti koju ima cijela populacija, a nastaje zato što je izmjeren dio umjesto cjeline.
- Distribucija uzorkovanja
- sampling distribution Poglavlje · Uzorkovanje Distribucija uzorkovanja je raspodjela vrijednosti koje bi neka statistika poprimila kroz mnogo ponovljenih uzoraka iste veličine iz iste populacije.
- Standardna pogreška
- standard error Poglavlje · Uzorkovanje Standardna pogreška je standardna devijacija distribucije uzorkovanja, pa opisuje koliko bi tipično varirala procjena kroz ponovljene uzorke.
- Interval pouzdanosti
- confidence interval Poglavlje · Procjena Interval pouzdanosti je raspon oko procjene, izračunat postupkom koji kroz ponovljena uzorkovanja obuhvaća nepoznati parametar u unaprijed određenom udjelu slučajeva.
- Nulta hipoteza
- null hypothesis Poglavlje · Logika testiranja Nulta hipoteza je precizan model postupka koji je proizveo podatke, sastavljen tako da u njemu nema razlike ni veze koju istražujemo.
- Testna statistika
- test statistic Poglavlje · Logika testiranja Testna statistika je jedan broj izračunat iz podataka koji sažima odstupanje od nultog modela u obliku usporedivom s odstupanjima koja taj model proizvodi.
- P-vrijednost
- p-value Poglavlje · Logika testiranja P-vrijednost je udio rezultata koje nulti model proizvodi, a koji su s njime u najmanju ruku jednako neusklađeni kao opaženi rezultat.
- Pogreška prve vrste
- Type I error Poglavlje · Logika testiranja Pogreška prve vrste je odbacivanje nulte hipoteze koja je istinita.
- Standardizirana razlika
- Cohen’s d Poglavlje · Veličina učinka i snaga Standardizirana razlika je razlika dviju sredina podijeljena združenom standardnom devijacijom skupina, pa se izražava u standardnim devijacijama umjesto u izvornim jedinicama.
- Statistička snaga
- statistical power Poglavlje · Veličina učinka i snaga Statistička snaga je vjerojatnost da postupak odbaci nultu hipotezu kad je ona lažna, dakle udio ponavljanja u kojima bi učinak zadane veličine bio otkriven.
- Najmanji važan učinak
- smallest effect size of interest Poglavlje · Veličina učinka i snaga Najmanji važan učinak je najmanja razlika koja bi promijenila zaključak, odluku ili postupanje, određena sadržajno i prije prikupljanja podataka.
- Analitička fleksibilnost
- analytical flexibility Poglavlje · Kriza i obnova Analitička fleksibilnost je prostor više obranjivih odluka duž cijeloga puta podataka, od prikupljanja, uključivanja i spajanja do rekodiranja, postupanja s nedostajućim vrijednostima i izbora analize.
- Reproducibilnost
- reproducibility Poglavlje · Kriza i obnova Reproducibilnost je mogućnost da druga osoba iz istih podataka, materijala i opisanoga postupka ponovno dobije iste rezultate i utvrdi gdje su nastali.
- Kontingencijska tablica
- contingency table Poglavlje · Kategorički podaci Kontingencijska tablica je tablica frekvencija u kojoj svaka ćelija sadrži broj jedinica koje istovremeno pripadaju jednoj kategoriji retka i jednoj kategoriji stupca.
- Očekivana frekvencija
- expected frequency Poglavlje · Kategorički podaci Očekivana frekvencija ćelije je umnožak zbroja njezina retka i zbroja njezina stupca podijeljen ukupnim brojem jedinica, dakle broj koji bi se u toj ćeliji nalazio kad bi dvije varijable bile nezavisne uz nepromijenjene rubne zbrojeve.
- Hi-kvadrat statistika
- chi-squared statistic Poglavlje · Kategorički podaci Hi-kvadrat statistika je zbroj kvadriranih odstupanja opaženih od očekivanih frekvencija, pri čemu je svako odstupanje podijeljeno očekivanom frekvencijom svoje ćelije.
- Prilagođeni standardizirani rezidual
- adjusted standardized residual Poglavlje · Kategorički podaci Prilagođeni standardizirani rezidual ćelije je razlika opažene i očekivane frekvencije podijeljena procijenjenom standardnom devijacijom te razlike, koja uzima u obzir rubne udjele retka i stupca.
- Cramérovo V
- Cramér’s V Poglavlje · Kategorički podaci Cramérovo V je korijen hi-kvadrat statistike podijeljene umnoškom veličine uzorka i manje dimenzije tablice umanjene za jedan.
- Jedinica neovisnosti
- unit of independence Poglavlje · Uspoređivanje dviju grupa Jedinica neovisnosti je entitet koji se u istraživanju mogao pojaviti ili izostati neovisno o ostalima, pa njegove vrijednosti nisu unaprijed vezane uz vrijednosti bilo koje druge jedinice u istom skupu.
- Referentna skupina
- reference category Poglavlje · Uspoređivanje dviju grupa Referentna skupina je kategorija prema kojoj se izražavaju sve ostale kategorije istog prediktora, pa njezina sredina postaje polazna vrijednost modela, a koeficijenti ostalih kategorija odstupanja od nje.
- Stopa obiteljske pogreške
- familywise error rate Poglavlje · Uspoređivanje više grupa Stopa obiteljske pogreške je vjerojatnost da će barem jedan test u unaprijed određenom skupu testova dati lažno pozitivan rezultat, odnosno pogrešno odbaciti barem jednu istinitu nultu hipotezu.
- Eta-kvadrat
- eta squared Poglavlje · Uspoređivanje više grupa Eta-kvadrat je udio ukupne varijabilnosti ishoda koji otpada na razlike među skupnim sredinama.
- F-statistika
- F-statistic Poglavlje · Uspoređivanje više grupa F-statistika je omjer prosječne raspršenosti među skupnim sredinama i prosječne raspršenosti opažanja oko njihovih skupnih sredina.
- Rezidual
- residual Poglavlje · Regresija — opći okvir Rezidual je razlika između opažene vrijednosti ishoda kod pojedine jedinice i vrijednosti koju za nju predviđa model, dakle onaj dio ishoda koji model nije objasnio.
- Metoda najmanjih kvadrata
- least squares Poglavlje · Regresija — opći okvir Metoda najmanjih kvadrata bira koeficijente modela tako da zbroj kvadriranih reziduala bude najmanji mogući za zadane podatke.
- Višestruka regresija
- multiple regression Poglavlje · Regresija — opći okvir Višestruka regresija procjenjuje modelnu povezanost svakog prediktora s ishodom pri zadanim jednakim vrijednostima svih ostalih prediktora u modelu.
- Koeficijent determinacije
- R-squared Poglavlje · Regresija — opći okvir Koeficijent determinacije je udio ukupne varijabilnosti ishoda u promatranom skupu podataka koji je model objasnio, izračunat kao jedan minus omjer zbroja kvadrata reziduala i zbroja kvadrata odstupanja od zajedničke sredine.
- Zabilježeni referentni ishod
- recorded reference outcome Poglavlje · Statistika u doba algoritama Zabilježeni referentni ishod jest ishod ili oznaka zapisana određenim postupkom mjerenja, prema kojoj se vrednuje klasifikator, ali koja može sadržavati pogrešku.
- Klasifikacijski prag
- classification threshold Poglavlje · Statistika u doba algoritama Klasifikacijski prag jest unaprijed određena vrijednost koja predviđenu vjerojatnost pretvara u kategoričku odluku.
- Paket dokaza
- evidence package Poglavlje · Vaše prvo istraživanje Paket dokaza je provjerljiva cjelina koja povezuje putovnicu skupa podataka, zapis izvora i verzije, dnevnik transformacija, analizu, provjeru osjetljivosti, granicu tvrdnje, zapis o uporabi asistenta i objavu.
Uputnice za druge oblike
Oblici u sljedećoj tablici služe prepoznavanju nazivlja koje se može susresti u drugoj literaturi. Nijedan od njih nije prihvaćen sinonim kanonskoga oblika u ovoj knjizi i ne rabi se kao zamjenjiv naziv.
| Oblik koji možete susresti | Kanonski oblik u knjizi | Dopuštena iznimka | Razlog |
|---|---|---|---|
| skup za treniranje | skup za učenje | nema | Naziv skup za učenje označuje podatke na kojima se model prilagođava, odvojeno od podataka za izbor postupka i završno ispitivanje. |
| skup za testiranje | skup za ispitivanje | nema | Skup za ispitivanje čuvamo za završnu procjenu modela, nakon izbora postupka. |
| predikcija | predviđanje | sustav predikcije | Za pojedinačno predviđanje i njegov rezultat rabimo hrvatski naziv. Izraz sustav predikcije zadržavamo samo kao naziv vrste sustava. |
| predikcijski model | model za predviđanje | nema | Naziv model za predviđanje slijedi isti izbor riječi kao naziv predviđanje. |
| curenje podataka | curenje informacija | nema | Naziv curenje informacija odnosi se na podatke koji nedopušteno utječu na učenje ili provjeru modela. Razlikujemo ga od otkrivanja zaštićenih podataka. |
| curenje cilja | curenje informacija | nema | Vremensku granicu objašnjavamo u opisu postupka, uz zajednički naziv curenje informacija. |
| težina uzorka | težina uzorkovanja | nema | Težina se odnosi na način uzorkovanja i doprinos jedinice procjeni. |
| ponderiranje | procjena s težinama | nema | Nazivi procjena s težinama i težina uzorkovanja pokazuju kako pojedine jedinice pridonose procjeni. |
| neponderirana procjena | procjena bez težina | nema | Naziv izravno pokazuje da pri procjeni ne primjenjujemo težine. |
| standardizirani rezidual | prilagođeni standardizirani rezidual | nema | Pridjev prilagođeni razlikuje ovu veličinu od Pearsonova reziduala, koji se računa drukčije. |
| matrica zabune | tablica zabune | nema | Naziv tablica povezuje ovaj prikaz s kontingencijskim tablicama i njihovim uvjetnim nazivnicima. |
| istina | zabilježeni referentni ishod | nema | Referentna oznaka služi usporedbi s predviđanjem, ali i sama može biti pogrešna. |
Namjerna odstupanja
Tri su oblika odabrana namjerno. Razlog uz svaki oblik objašnjava zašto knjiga ne preuzima drugu moguću hrvatsku konvenciju.
| Oblik u knjizi | Engleski termin | Razlog |
|---|---|---|
| tablica zabune | confusion matrix | Isti prikaz već smo upoznali kao kontingencijsku tablicu, pa zadržavamo naziv tablica. |
| kolider | collider | Naziv zadržava vezu s engleskim terminom i upotrebljava se uz medijator i konfundirajuću varijablu u opisima uzročnih odnosa. |
| izgledi | odds | Naziv izgledi omogućuje da i izvedeni naziv omjer izgleda povežemo s engleskim izrazom. |
Razdvojena značenja
Ista riječ može upućivati na različite statističke ideje. Ova pravila čuvaju granicu značenja ondje gdje bi kratki oblik spojio nespojive veličine ili postupke.
| Pojam | Značenje u knjizi | Ne rabiti za | Razlog |
|---|---|---|---|
| osjetljivost | otpornost zaključka na obranjivu drukčiju odluku u analizi | stopa točno prepoznatih pozitivnih slučajeva iz tablice zabune | Provjera osjetljivosti zaključka i stopa prepoznavanja pozitivnih slučajeva različiti su pojmovi. |
| kalibrirana nesigurnost | vjerojatnosno značenje kalibracije u poglavlju 7, uz kalibraciju stope pogreške prve vrste u poglavlju 13 | samostalan pojam kalibracija bez svojega predmeta | Vjerojatnosti i stope pogreške testa različiti su predmeti provjere. Uz kalibraciju zato uvijek navodimo što se provjerava. |
| predviđanje | čin predviđanja i njegov rezultat | zamjena oblikom predikcija izvan ratificirane sintagme sustav predikcije | Predviđanje označuje radnju i rezultat. Izraz sustav predikcije ostaje naziv vrste sustava, uključujući jezični model. |
| zabilježeni referentni ishod | objekt prema kojem se klasifikator vrednuje u poglavlju 17, uz referentnu oznaku koju sadi poglavlje 10 | istina ili ground truth | Referentna oznaka može sadržavati pogrešku, pa je ne poistovjećujemo s poznatom istinom. |
Urednička odgovornost
Za kanonsko nazivlje odgovara Luka Šikić. Neovisna terminološka recenzija nije pribavljena i knjiga je ne tvrdi.