Možda ste otvorili ovu knjigu zbog kolegija koji trebate položiti. Možda vas zanima kako istraživanja dolaze do zaključaka o ljudima ili ste uz neku uvjerljivu brojku pomislili da biste voljeli znati kako je nastala. Svaki je od tih razloga dobar početak. Za pitanja o društvu već imate iskustvo, intuiciju i vlastita uvjerenja. Statistika nam daje priliku da ih susretnemo s podacima i vidimo što ćemo pritom otkriti. Ponekad ćemo dobiti potvrdu onoga što smo očekivali. Ponekad će nas rezultat iznenaditi i potaknuti da pitanje postavimo drukčije.
Kao autori u ovu knjigu unosimo interese koji nas povezuju u istraživanju i nastavi. Oboje dolazimo iz ekonomije, a naši nas putevi vode prema socijalnoj i javnoj politici, financijskim tržištima, digitalnim medijima i strojnom učenju. U tim nas područjima zaokuplja kako iz podataka saznati nešto vrijedno o ljudima i društvu. Posebno nas privlači trenutak kada poznatu pojavu zahvaljujući dobro postavljenom pitanju ugledamo drukčije. Tu znatiželju želimo podijeliti s vama. Knjigu smo zato zamislili kao prostor u kojem možete pratiti nastanak zaključka, isprobati vlastitu pretpostavku i razumjeti zašto se odgovor promijenio.
Takav nam se način učenja čini osobito važnim u vremenu u kojem su podaci i alati za njihovu analizu sve dostupniji, a sve više zaključaka susrećemo i kroz odgovore umjetne inteligencije. Na ovim ćemo stranicama zajedno čitati istraživanja i istraživati podatke. U interaktivnim prikazima moći ćete mijenjati uvjete i uspoređivati rezultate sa svojim očekivanjima. Formule ćemo uvoditi uz ideje koje smo već upoznali, a primjeri će nas postupno voditi do vašega prvog istraživanja. Za početak je dovoljno srednjoškolsko znanje matematike i spremnost da nešto isprobate, zastanete i pokušate ponovno. Voljeli bismo da kroz taj rad osjetite zadovoljstvo samostalnog otkrivanja i steknete sigurnost da postavite pitanje, provjerite ponuđeni odgovor i obrazložite vlastiti zaključak.
Knjiga počinje pitanjem kako nastaje znanje o društvu. Prije nego što nešto izračunamo, trebamo razumjeti što smo mjerili, koga smo obuhvatili i kakvu usporedbu želimo napraviti. Zato najprije upoznajemo nastanak podataka i načine na koje ih možemo pogrešno protumačiti. Zatim učimo sažeti ono što smo prikupili, prikazati podatke i prepoznati povezanosti. Na toj osnovi prelazimo na jedno od središnjih pitanja statistike, kako iz onoga što znamo o dijelu ljudi zaključivati o široj populaciji. Postupno dolazimo do procjena, usporedbi skupina i modela kojima pokušavamo objasniti ili predvidjeti pojave. Završno poglavlje povezuje taj put u istraživanje koje vodi od vlastitog pitanja do obrazloženog zaključka.
Taj ćemo put prolaziti kroz teme koje povezuju društvene znanosti. Medijske navike otvaraju pitanja komunikologije, izbori i parlamentarne rasprave pitanja politologije, a obrazovanje i nejednakost približavaju nas sociologiji i socijalnoj politici. Ekonomski pokazatelji i psihologijska istraživanja donose druge načine mjerenja i provjere pretpostavki. Susret s različitim područjima pomoći će nam prepoznati zajedničke postupke, ali i razumjeti koliko njihovo značenje ovisi o pitanju koje istražujemo. Ista povezanost može biti zanimljiva ekonomistu i psihologu, dok će svatko trebati drukčije znanje da objasni kako je nastala.
Nekim ćemo se podacima vraćati kroz više poglavlja. Upoznat ćemo medijske navike stanovnika zamišljenoga grada i zasebnu anketu o društvenim mrežama. Oba smo skupa stvorili računalnom simulacijom, pa znamo kako su nastali i možemo provjeravati što pojedini postupak uspijeva otkriti. Njihovi se rezultati odnose na zamišljene osobe. Uz njih ćemo istraživati stvarne podatke o prijavama na studij, izborima, medijskim objavama i drugim društvenim pojavama. Svaki ćemo skup najprije upoznati kroz njegovo podrijetlo i značenje pojedinog zapisa. Pri ponovnom susretu moći ćemo se usredotočiti na novo pitanje, oslanjajući se na ono što o tim podacima već razumijemo.
Prvi susret s podacima
Dvije simulacije, mnogo pitanja
Odakle dolaze njihove vijesti?
Udjeli prema glavnom izvoru vijesti.
Upoznajte grad →Koliko vremena provode na mrežama?
Svaki stupac obuhvaća raspon od 30 minuta.
Upoznajte anketu →
Izračun iz skupova populacija_medija i anketa_mreze. Skupovi su generirani zasebno i opisuju zamišljene osobe.
Primjeri se kroz knjigu razvijaju zajedno s našim znanjem. U početku ćemo možda samo opisati razliku između dviju skupina. Poslije ćemo razmotriti koliko je ta razlika nesigurna, jesmo li skupine pravedno usporedili i što bi još moglo objasniti rezultat. Tako ćemo postupno produbljivati i priče koje podaci otvaraju. Pritom ćemo se uvijek vraćati pitanju što rezultat znači ljudima o kojima govorimo. Veličinu promjene i nesigurnost procjene razmatrat ćemo uz sam račun, a poglavlje o ponovljivosti istraživanja pokazat će kako znanstvene zaključke ponovno provjeravamo i popravljamo.
Mrežno izdanje omogućuje da u tom otkrivanju sudjelujete. U interaktivnim prikazima možete promijeniti veličinu uzorka, pomaknuti podatak ili drukčije prikazati iste vrijednosti i promatrati posljedice. Vrijedi najprije zastati i predvidjeti što bi se moglo dogoditi. Usporedba očekivanja s rezultatom često otkriva upravo ono što još trebamo razumjeti. Razrađeni primjeri pokazuju kako povezati pitanje, postupak i tumačenje, a zadaci i odvojene provjere rješenja pomažu da iskušate vlastito razumijevanje. Pojmovnik, katalog podataka i numerički podsjetnik dostupni su kad zatrebate objašnjenje ili se poželite vratiti nekom ranijem koraku. Za samostalno ponavljanje analiza tu su i R praktikum te opisani postupci u jamoviju.
Vaš potez
Kroz knjigu ćemo istraživati i mjesto umjetne inteligencije u takvu radu. Asistent može pomoći objasniti pojam, predložiti postupak i obaviti račun. Učit ćemo kako mu postaviti dovoljno jasno pitanje i kako njegov odgovor usporediti s podacima i izvorima. Poglavlje o algoritmima proširit će taj pogled na strojno učenje, predviđanje i njihove društvene posljedice. Programiranje nije preduvjet za čitanje, a naprednije teme, poput vremenskih nizova, psihometrije i višerazinskih modela, ostavljamo za daljnji studij. Ovdje gradimo temelje koji će vam pomoći razumjeti istraživanja iz vlastitog područja i prepoznati što još trebate naučiti za pitanja koja vas posebno zanimaju.
Poglavlja se nadovezuju pa ih pri prvom čitanju vrijedi pratiti redom, uz vrijeme za primjere i vlastite pokušaje. Možete se zadržati na prikazu koji vas iznenadio, vratiti se ranijem objašnjenju ili iskušati isti postupak na drugim podacima. S vremenom će vam poznatiji postajati i postupci i pitanja koja vrijedi postaviti prije nego što prihvatite neki zaključak. Nadamo se da ćete među pričama u ovoj knjizi pronaći i početak istraživanja koje biste sami željeli provesti.