| Ruta | Mjera | Vrijednost |
|---|---|---|
| C06-PEARSON | Pearsonov r | 0,179849 |
| C07-UVJETNI-UDIO | uvjetni udio mreža | 0,458576 |
| C08-STANDARDNA-POGRESKA | standardna pogreška, n = 100 | 0,198410 |
| C09-INTERVAL | sredina | 4,815000 |
| C09-INTERVAL | donja granica 95 % | 4,524857 |
| C09-INTERVAL | gornja granica 95 % | 5,105143 |
| C10-RAZLIKA | razlika portal − tisak | -0,640939 |
| C11-COHEN-D | Cohenov d, portal − tisak | -0,388898 |
| C13-HI-KVADRAT | hi-kvadrat | 6,037092 |
| C13-HI-KVADRAT | Cramérov V | 0,050154 |
| C14-WELCH | razlika TV − mreže | 1,185714 |
| C14-WELCH | donja Welchova granica | 0,446686 |
| C14-WELCH | gornja Welchova granica | 1,924742 |
| C15-ANOVA | F-omjer | 8,381813 |
| C15-ANOVA | eta-kvadrat | 0,102053 |
| C16-REGRESIJA | nagib dobi | 0,026885 |
| C16-REGRESIJA | koeficijent mreža | -0,533534 |
| C16-REGRESIJA | prilagođeni R-kvadrat | 0,122190 |
| TEXT-PREPARED | pripremljeni redci | 2698,000000 |
Dodatak B — Put bez koda
Ovaj dodatak pokazuje kako dio analiza iz Dodatka A ponoviti kroz izbornike programa jamovi. Koristimo iste datoteke i varijable te odgovaramo na ista pitanja. Dobivene rezultate uspoređujemo s vrijednostima iz Dodatka A.
Upute su pripremljene za jamovi 2.7.30.0 i ugrađeni modul jmv 2.7.7. Inačice su provjerene 25. kolovoza 2026. u službenom izdanju programa i zapisu ugrađenoga modula. Detaljne postavke, filtri i nezaokružene referentne vrijednosti nalaze se u verzioniranoj datoteci s uputama za provjeru.
Upute su provjerene prema dokumentaciji, ali još nisu ispitane na čistoj instalaciji programa. Tu provjeru treba dovršiti Luka Šikić, autor i nositelj kolegija. Do tada zapis uz svaki postupak zadržava oznaku documented_pending_clean_install.
Priprema podataka
Otvorite točno jednu datoteku priloženu knjizi. Za povezanost vremena na mrežama i povjerenja skup anketa_mreze koristi data/anketa-mreze.csv. Pitanje o povjerenju, dobi i izvoru vijesti u skupu populacija_medija koristi data/populacija-medija.csv, a pregled pripremljene tekstne tablice koristi data/parlament_oznake.csv.
Prve dvije datoteke sadrže podatke stvorene računalnom simulacijom za vježbu. U svakoj tablici jedan redak predstavlja zamišljenu osobu, pa se i zaključci odnose na te zamišljene osobe. Treća datoteka sadrži isti hrvatski izvadak označenih parlamentarnih rečenica iz skupa ParlaSent kao pripremljena tablica u Dodatku A i ima vlastita pravila atribucije. Uvjeti stoje uz anketu, populaciju i tekstnu tablicu.
Nakon uvoza otvorite postavke varijabli. Identifikatore ispitanik, osoba, record_id i source_document_id postavite kao ID. Brojčane varijable dob, minute_dnevno, povjerenje i povjerenje_medijima postavite kao Continuous. Kategorijske varijable obrazovanje, izvor_vijesti, derived_split, recorded_label i label_path postavite kao Nominal. Datoteka s uputama navodi samo tipove varijabli potrebne pojedinom postupku.
Nijedna od tih datoteka nema težinu uzorkovanja. Ne stvarajte prazan stupac težina i ne uključujte težine u analizi. Ta odluka dolazi iz kataloga podataka, a ne iz zadanih postavki programa.
Fiksni uzorci i filtri
Poglavlja 9, 10, 13, 14 i 15 u Dodatku A rade na fiksnim izvacima. Da bi jamovi dobio iste retke, na vrpci Data odaberite Filters i kopirajte polje jamovi_formula iz zapisa za odgovarajući postupak. Formula koristi samo ključ osoba i logički operator or. Ne stvara novi skup ni novu analitičku varijablu. Službene upute za filtre potvrđuju oba dijela sintakse.
Prije analize provjerite broj uključenih redaka naveden kao selected_rows. Ako se broj ne slaže, ne nastavljajte. Najčešći su uzroci pogrešna datoteka, promijenjen redak ili nepotpuno kopirana formula.
Osnovni postupci
Tablica Tablica 1 donosi vrijednosti s kojima uspoređujemo rezultate dobivene u programu jamovi. Preuzima ih iz iste verzionirane datoteke koja sadrži postavke i filtre za opisane postupke.
Povezanost i uvjetni udio
Za B-C06-PEARSON slijedite Analyses → Regression → Correlation Matrix. Premjestite minute_dnevno i povjerenje među varijable, ostavite uključen samo Pearsonov koeficijent i zatražite broj opažanja. Koeficijent sažima linearnu povezanost. Prije tumačenja i dalje treba pogledati raspršeni prikaz.
Za B-C07-UVJETNI-UDIO najprije uključite filtar dob <= 29. Zatim slijedite Analyses → Exploration → Descriptives, premjestite izvor_vijesti među varijable i uključite tablicu frekvencija. Traženi je nazivnik broj svih uključenih redaka, a brojnik broj redaka s oznakom društvene mreže.
Standardna pogreška i interval
Ruta B-C08-STANDARDNA-POGRESKA koristi Data → Compute. Nazovite novu provjernu varijablu se_n100 i kopirajte formulu iz polja settings.jamovi_formula. Korekcija pretvara uzoračku standardnu devijaciju koju vraća VSTDEV() u populacijsku vrijednost koju koristi Dodatak A, pa je ne smijete izostaviti.
Za B-C09-INTERVAL prvo primijenite njegov fiksni filtar. U Analyses → Exploration → Descriptives zatražite N, Mean i SE za povjerenje_medijima. Granice se provjeravaju pravilom Mean − 1,96 × SE i Mean + 1,96 × SE. To je ista normalna aproksimacija kao u Dodatku A, a ne dodatni postupak.
Razlika dviju skupina i veličina učinka
Ruta B-C10-RAZLIKA koristi samo fiksni uzorak i opisne sredine po izvor_vijesti. U Analyses → Exploration → Descriptives postavite povjerenje_medijima kao varijablu, a izvor_vijesti kao podjelu. Oduzmite sredinu tiska od sredine portala. Ne čitajte p-vrijednost iz drugoga testa kao zamjenu za permutacijski rezultat Dodatka A.
Za B-C11-COHEN-D najprije uključite samo portal i tisak. Slijedite Analyses → T-Tests → Independent Samples T-Test, postavite povjerenje_medijima kao zavisnu varijablu i izvor_vijesti kao skupinu, zadržite Studentovu granu i uključite veličinu učinka. Redoslijed je portal minus tisak. Tumačite samo Cohenov (d) koji je imenovan u tablici.
Kategorije, dvije i više grupa
Za B-C13-HI-KVADRAT primijenite njegov fiksni filtar. Slijedite Analyses → Frequencies → Contingency Tables → Independent Samples, postavite obrazovanje u retke i izvor_vijesti u stupce te uključite očekivane frekvencije, hi-kvadrat i Cramérov V.
Za B-C14-WELCH primijenite njegov fiksni filtar. Slijedite Analyses → T-Tests → Independent Samples T-Test, postavite povjerenje_medijima kao zavisnu varijablu i izvor_vijesti kao skupinu, isključite Studentovu i uključite Welchovu granu, razliku sredina te interval od 95 %. Redoslijed je TV minus društvene mreže.
Za B-C15-ANOVA primijenite njegov fiksni filtar. Slijedite Analyses → ANOVA → ANOVA, postavite povjerenje_medijima kao zavisnu varijablu i izvor_vijesti kao fiksni faktor. Upotrijebite klasični model i uključite eta-kvadrat. Ne prebacujte se na Welchovu jednofaktorsku analizu.
Regresija
Za B-C16-REGRESIJA slijedite Analyses → Regression → Linear Regression. Postavite povjerenje_medijima kao zavisnu varijablu, dob kao kovarijatu i izvor_vijesti kao faktor. Referentna kategorija mora biti portal. Uključite procjene koeficijenata i mjere pristajanja modela.
Koeficijent dobi tumači promjenu uz isti izvor vijesti. Koeficijent društvenih mreža uspoređuje tu kategoriju s portalom uz istu dob. Uzročno tumačenje tih koeficijenata zahtijevalo bi dodatno opravdanje iz istraživačkog nacrta.
Pripremljena tekstna tablica
Ruta B-TEXT-PREPARED otvara data/parlament_oznake.csv i slijedi Analyses → Exploration → Descriptives. Uključite tablice frekvencija za derived_split, recorded_label i label_path.
Jedinica je jedna označena rečenica, a očekivani nazivnik je vrijednost A-tekst:prepared_rows u tablici Tablica 1. recorded_label je zabilježeni referentni ishod, ne istina o rečenici. label_path razlikuje put dvaju kodera i usklađivanja od puta jednoga uvježbanog kodera. derived_split čuva dokumentno razdvajanje bez curenja, kako opisuje putovnica podataka.
Pitanje je preuzeto iz Dodatka A, ali ova pripremljena tablica nema varijablu stranačke pripadnosti. Zato ruta ne računa razliku među strankama i ne širi tekstni zadatak. Ona provjerava samo uvoz, jedinicu, nazivnik, kodiranje i odluku o validaciji.
Ograničenja opisanih postupaka
Ugrađeni jmv 2.7.7 nema dokumentiran postupak koji bi točno ponovio permutacijsku p-vrijednost iz poglavlja 10 s istim brojem preslagivanja i istom korekcijom. Ne dokumentira ni fiksni spoj dokaznoga paketa iz poglavlja 12 u obliku kojim ga izvodi Dodatak A. Tih sedam referentnih vrijednosti ostaje zabilježeno radi usporedbe s Dodatkom A, ali ovaj dodatak ne daje postupak kojim ih možemo ponoviti u programu jamovi.
Ne zamjenjujte ih parametarskim testom, drugim brojem preslagivanja ili nedatiranim vanjskim modulom. Za te rezultate upotrijebite provjerenu R rutu. Time Dodatak B ostaje uži od Dodatka A, ali se ne razilazi ni u jednoj vrijednosti koju podupire.
Spremanje i provjera
Spremite radnu datoteku kao .omv. Taj format čuva podatke, postavke i rezultate. Uz nju izvezite samo tablicu koja sadrži vrijednost imenovanu u tablici Tablica 1 i zapišite identifikator rute. Ne prenosite p-vrijednost ili drugi izlaz koji ruta ne imenuje.
Strojnu provjeru paketa pokrenite iz korijena knjige ovom naredbom.
python scripts/check-appendix-b.pyProvjera u privremenoj mapi ponovno priprema upute iz izvornih datoteka i postupaka Dodatka A. Zatim uspoređuje svih 26 očekivanih vrijednosti, popis varijabli, pitanja, inačice, filtre, poveznice i tiskovnu tablicu. Time provjeravamo datoteke i upute uz knjigu. Rad samog programa na čistoj instalaciji treba provjeriti zasebno. Za tu je provjeru odgovorna osoba navedena u odjeljku o granici.