Sve što želite znati o državi i javnim politikama u Hrvatskoj
  • Knjiga
  • Vodič
  • Pojmovnik
  • Alat
  • Podaci
  • Uči uz AI
  • Nastava
    • Predavanja
    • Silabus
    • Tjedni raspored
  • Resursi
  • Upute
  • Twitter
  • Facebook
  • LinkedIn
  1. Appendices
  2. Upute
  • Naslovnica
  • Uvod
  • DIO I: KLASIČNA ANALIZA JAVNIH FINANCIJA I POLITIKA
    • Uloga države u gospodarstvu
    • Alokacijska funkcija i tržišni neuspjesi
    • Distribucijska funkcija
    • Stabilizacijska funkcija
    • Klasična teorija oporezivanja
  • DIO II: JAVNI IZBOR – ŠTO, KAKO I ZAŠTO?
    • Što je to javni izbor i zašto nas se tiče?
    • Teorija igara i zakonodavno pregovaranje
    • Kolektivni izbor
    • Političke stranke i izbori
    • Interesne skupine
    • Dva pogleda na birokraciju
  • DIO III: NOVA INSTITUCIONALNA I KONSTITUCIONALNA EKONOMIKA
    • Nova institucionalna ekonomika
    • Konstitucionalna (ustavna) ekonomika
  • DIO IV: JAVNE FINANCIJE I JAVNE POLITIKE U PRAKSI
    • Instrumenti državne intervencije
    • Kako država troši naš novac?
    • Porezni sustavi u praksi i budućnost oporezivanja
    • Javne financije Europske unije
  • DIO V: KAKO DO KVALITETNIJIH JAVNIH POLITIKA?
    • Državni neuspjesi i prepreke kvalitetnim javnim politikama
    • Novi javni menadžment
    • Od novog javnog menadžmenta prema novom upravljanju
    • Cost-benefit analiza i evaluacija javnih politika
    • Reforme u javnom sektoru
  • Appendices
    • Literatura
    • Mreža pojmova
    • Vodič
    • Vodič · Uloga države u gospodarstvu
    • Vodič · Alokacijska funkcija i tržišni neuspjesi
    • Vodič · Distribucijska funkcija
    • Vodič · Stabilizacijska funkcija
    • Vodič · Klasična teorija oporezivanja
    • Vodič · Javni izbor
    • Vodič · Teorija igara
    • Vodič · Kolektivni izbor
    • Vodič · Političke stranke i izbori
    • Vodič · Interesne skupine
    • Vodič · Dva pogleda na birokraciju
    • Vodič · Institucije kao pravila igre
    • Vodič · Konstitucionalna ekonomika
    • Vodič · Instrumenti državne intervencije
    • Vodič · Javna potrošnja
    • Vodič · Porezni sustavi u praksi
    • Vodič · Javne financije Europske unije
    • Vodič · Državni neuspjesi
    • Vodič · Novi javni menadžment
    • Vodič · Novo upravljanje
    • Vodič · CBA i evaluacija
    • Vodič · Reforme u javnom sektoru
    • Država i javne politike u malom
    • Alat / Igralište
    • Resursi
    • Uči uz AI
    • Predavanja
    • Silabus kolegija
    • Tjedni raspored
    • Upute
  1. Appendices
  2. Upute

Appendix b — Upute

Upute za korištenje

Što ova knjiga može i kako je koristiti

Ovo nije obični PDF koji se čita od prve do zadnje stranice. Knjiga je interaktivna platforma za učenje u kojoj grafovi reagiraju na unos parametara, pojmovnik prikazuje veze između ideja, vodič sažima svako poglavlje u jednu mentalnu mapu, a posebna stranica spaja čitatelja s alatima umjetne inteligencije. Ova stranica objašnjava što sve postoji i kako to koristiti.

§ 01

Pregled stranica i što se na svakoj nalazi

Knjiga Cjeloviti interaktivni udžbenik s 21 poglavljem u 5 dijelova, od uloge države do reformi javnog sektora. Koristite lijevu traku (sadržaj) ili navigacijske strelice na dnu svake stranice. Grafovi reagiraju na promjenu parametara; isprobajte klizače i padajuće izbornike. Vodič 22 vizualne mentalne mape, po jedna za svako poglavlje. Svaka se čita za dvije minute. Otvorite hub, odaberite poglavlje koje vas zanima i pročitajte mapu. Idealno za ponavljanje ili brzi pregled prije ispita. Pojmovnik Interaktivni mrežni grafikon svih ključnih pojmova knjige i veza između njih. Kliknite pojam da vidite definiciju i koje je pojmove s njim povezane. Koristite pretragu za direktno pronalaženje. Prikaz mreže ili liste prepustite vlastitom afinitetu. Alat Pregled programskih alata, baza podataka i softvera koji se koriste u istraživanju i analizi javnih politika. Pregledajte po kategorijama. Svaki alat ima kratki opis i poveznicu. Posebno korisno za studente koji žele početi s vlastitim analizama podataka. Podaci Baza podataka iz Atlas projekta s ekonomskim i fiskalnim pokazateljima za Hrvatsku i usporedne zemlje. Filtrirajte po varijabli ili zemlji. Podaci su preuzimljivi za daljnju upotrebu. Grafovi u knjizi koriste isti dataset. Uči uz AI Čiste tekstualne verzije svakog poglavlja prilagođene za ChatGPT, Claude, Gemini i ostale AI asistente. Preuzmite .md datoteku poglavlja, priložite je u razgovor s AI asistentom i postavljajte pitanja. Detaljne upute u odjeljku § 04 ispod. Nastava → Predavanja Reveal.js prezentacijski slajdovi koji prate knjižne cjeline, s interaktivnim grafovima. Kliknite karticu predavanja da otvorite slajdove u novoj kartici. Tipke F (full screen) i S (speaker notes) aktiviraju dodatne načine prikaza. Nastava → Silabus Cjeloviti silabus kolegija Javne politike (Odjel za sociologiju), uključujući literaturu i načine ocjenjivanja. Referentni dokument za studente kolegija. Svaki tjedan je povezan s odgovarajućim poglavljima knjige. Nastava → Tjedni raspored Pregled statusa svih nastavnih tjedana s informacijom o tome koje su cjeline obrađene i koje dolaze uskoro. Pratite tjedan u kojem se nalazite. Status znakovi (dostupno / uskoro) pomažu da znate gdje ste u kolegiju. Resursi Kurirana zbirka linkova koji obuhvaćaju HR institucije, EU tijela, akademske časopise, baze podataka i relevantne medije. Koristite kao polazišnu točku za istraživanje. Organizirano je po kategorijama, od službenih izvora do akademske literature.
§
§ 02

Vodič — učenje kroz mreže pojmova

Drugačiji pristup učenju

Zašto mentalne mape, a ne linearni sažetci

U doba AI alata reprodukcija gradiva postaje trivijalna jer asistent može u sekundi prepričati bilo koje poglavlje. Ono što ostaje vrijedno jest razumijevanje veza između ideja. Zašto eksternalija vodi do alokacijskog problema? Kako Arrowov teorem ograničava svaki glasački sustav? Zašto incentivni problemi u birokraciji i u tržištu imaju strukturno istu formu? Na ta pitanja ne odgovara reprodukcija, nego razumijevanje odnosa.

Mrežno učenje polazi od pretpostavke da se znanje bolje zadržava kad se gradi kao mreža pojmova nego kao linearna sekvenca. Svaka mentalna mapa u Vodiču prikazuje poglavlje kao skup čvorova i bridova koji pokazuju uzročne, analogne ili kontrastne veze. Umjesto pamćenja definicija, time trenirate prepoznavanje obrazaca koji se ponavljaju kroz cijelu materiju.

Tri navike pomažu da mape rade za vas. Čitajte ih od rubova prema sredini, gdje su na periferiji primjeri, a u središtu mehanizam koji ih ujedinjuje. Ne čudite se kad iste pojmove sretnete u više mapa jer to nije greška nego namjera, a ponovljeno susretanje pojma u različitim kontekstima upravo je ono što gradi trajno razumijevanje. Imajte na umu i da su mape kompresija, a ne zamjena za tekst, pa se vraćajte u poglavlje kad god vam zatreba kontekst.

Kako koristiti Vodič

Tri načina rada

Vodiču možete prići na tri načina, ovisno o tome učite li gradivo prvi put, pratite li poglavlje koje upravo čitate ili ponavljate pred ispit.

Linearno praćenje redoslijeda poglavlja od prvog do dvadeset drugog funkcionira jer se svaka mapa nadovezuje na prethodnu i uvodi pojmove koji će biti ključni u sljedećoj. Tematski pristup znači da mapu poglavlja koje upravo čitate otvarate kao vizualnu dopunu pomoću koje se nećete izgubiti u dugačkim odsjeccima. Uoči ispita prođite sve mape bez otvaranja knjige, jer svaka veza koja vam nije jasna pokazuje točno na mjesto na koje se isplati vratiti u tekstu.

§
§ 03

Pojmovnik — kako je nastao i kako ga čitati

Metodologija

Od teksta do grafa pojmova

Pojmovnik nije klasični abecedni rječnik. To je grafikon znanja (*knowledge graph*) stvoren iz teksta knjige. Svaki čvor je pojam, svaki brid je semantička veza identificirana iz načina na koji se pojmovi zajednički pojavljuju i upućuju jedan na drugi kroz poglavlja.

Tri elementa nose taj prikaz. Čvorovi su ključni pojmovi knjige koji obuhvaćaju teorijske koncepte, ekonomske termine, institucije i mehanizme. Bridovi označavaju semantičku vezu između pojmova, koja može biti uzročno-posljedična kad jedan pojam vodi do drugoga, kontrastna kad jedan stoji nasuprot drugome ili analogna kad su dva pojma srodna po obliku. Boja i veličina čvora odražavaju centralnost pojma, pa što više veza čvor ima, to je pojam istaknutiji u mreži.

Graf je izgrađen iz data/concept-graph.json, strukturiranog dataseta koji je nastao analizom cijelog teksta knjige. Grafikon se renderira u pregledniku putem Observable JS, što omogućuje interaktivno istraživanje.

Navigacija

Interakcija s grafom

Grafom se istražuje klikom, povlačenjem i pretragom, a po potrebi se cijeli prikaz prebacuje u obični popis.

Klikom na pojam otvarate njegovu definiciju i sve pojmove s kojima je izravno povezan, a povlačenjem čvorova preuređujete pogled dok ih fizikalna simulacija i dalje drži na okupu. Polje za pretragu služi za izravno pronalaženje pojma po nazivu, a prebacivanjem između mrežnog prikaza i popisa dobivate listu koja je korisnija kad pojam tražite abecedno.

§
§ 04

Kako učiti uz AI asistenta

Metoda 1 — Preuzmi i priloži

Najpouzdaniji način

Idite na Uči uz AI, odaberite poglavlje i preuzmite .md datoteku. Priložite je u razgovor s AI asistentom (ChatGPT, Claude, Gemini) i zatim postavljajte pitanja. Asistent ne treba pristup internetu jer cijeli tekst već ima u kontekstu razgovora.

Metoda radi u svim asistentima, uključujući lokalne poput Ollame, jer su datoteke čisti Markdown bez suvišnih HTML tagova, grafova ili koda koji asistentu nisu potrebni. Jedno poglavlje pritom stane u standardni kontekstni prozor od 128 tisuća tokena.

Metoda 2 — Otvori u asistentu

Jedan klik do razgovora

Svako poglavlje ima gumbe koji jednim klikom otvaraju Claude ili ChatGPT s već upisanim uvodnim pitanjem i poveznicom na tekst. Asistent treba pristup internetu da dohvati stranicu pa ga koristite kad ste online i ne želite ručno preuzimati datoteke.

Savjeti za razgovor

Kako izvući najviše iz AI asistenta

Asistent najbolje radi kad ga tjerate na mehanizam i provjeru umjesto na puko prepričavanje gradiva.

Umjesto pitanja "što je eksternalija?" bolje je tražiti "zašto eksternalija dovodi do neoptimalne alokacije, korak po korak", jer definiciju asistent može izmisliti, ali mehanizam iz teksta mora biti točan. U istom duhu tražite primjer koji nije u tekstu, pa upit poput "navedi primjer eksternalije koji nije u poglavlju" testira razumijevanje, a ne reprodukciju. Budući da asistenti povremeno griješe, ključne tvrdnje uvijek provjerite u izvornom poglavlju. Za pripremu ispita tražite pitanja umjesto odgovora, gdje je dobar model upit "postavi mi pet pitanja o Arrowovom teoremu kojima bih mogao ili mogla biti testiran". Na stranici Uči uz AI dostupna je usto i kompletna llms-full.txt datoteka s cijelom knjigom, namijenjena modelima s većim kontekstnim prozorom.

§
§ 05

Interaktivni elementi u knjizi

Observable JS grafovi

Grafovi koji reagiraju na vaš unos

Mnoga poglavlja sadrže interaktivne grafove koji se mijenjaju dok pomičete klizač ili mijenjate parametre. To nisu statične slike; svaka promjena parametra osvježava grafikon u stvarnom vremenu. Primjeri su Lafferova krivulja u petom poglavlju gdje pomičete stopu poreza i pratite prihode, glasačke funkcije u sedmom poglavlju gdje mijenjate broj birača i promatrate promjenu ishoda, te krivulje birokracije u desetom poglavlju za uspoređivanje javnog i privatnog sektora pri različitim pretpostavkama.

Kod iza grafova uvijek je vidljiv. Kliknite "Prikaži kod" da vidite izvorni R ili OJS kod.

Komentari i anotacije

Hypothesis — bilješke uz tekst

Svako poglavlje ima ugrađen Hypothesis, alat za anotiranje teksta u pregledniku. Možete označiti odlomak i dodati javnu ili privatnu bilješku. Osobne bilješke sinkroniziraju se između uređaja, studenti koji dijele isti Hypothesis tim mogu vidjeti međusobne anotacije, a označena nejasna mjesta postaju podsjetnici za vraćanje u tekst.

§
§ 06

Ostalo

PDF verzija

Preuzimanje knjige

PDF verzija cijele knjige dostupna je putem ikone u lijevoj traci (📄). PDF je radna verzija koja se ažurira s glavnim tekstom; nije namijenjen tiskanoj distribuciji nego offline čitanju. Priručnik za građane dostupan je kao zasebni A5 dokument.

Prijavljivanje grešaka

Pronašli ste pogrešku?

Otvorite issue na GitHub repozitoriju knjige. Bugovi u kodu, tipfeleri u tekstu i propuštene reference jednako su dobrodošli. Knjiga je živi dokument koji se ažurira.

Tjedni raspored
Source Code
---
title: "Upute"
toc: false
number-sections: false
lang: hr-HR
comments: false
format:
  html:
    page-layout: full
    body-classes: upute-page
    include-in-header:
      text: |
        <style>
          /* ── Layout shell ─────────────────────────────────────────── */
          #quarto-sidebar { display: none !important; }
          #quarto-margin-sidebar { display: none !important; }
          .sidebar.sidebar-navigation { display: none !important; }
          .page-columns { display: block !important; }
          main.content, #quarto-document-content {
            max-width: 1100px !important;
            margin-left: auto !important;
            margin-right: auto !important;
            padding-left: 1.5rem !important;
            padding-right: 1.5rem !important;
            grid-column: 1 / -1 !important;
          }

          /* ── Hero ─────────────────────────────────────────────────── */
          .up-hero {
            border-bottom: 2px solid rgba(28,25,22,.14);
            padding: 3.5rem 0 2.5rem;
            margin-bottom: 3rem;
          }
          .up-kicker {
            display: inline-block;
            font-family: "Public Sans", system-ui, sans-serif;
            font-size: .72rem;
            font-weight: 600;
            letter-spacing: .12em;
            text-transform: uppercase;
            color: #4A6B5C;
            margin-bottom: .9rem;
          }
          .up-title {
            font-family: "Newsreader", Georgia, serif;
            font-size: clamp(2rem, 5vw, 3.2rem);
            font-weight: 500;
            line-height: 1.15;
            color: #1C1916;
            margin: 0 0 1.1rem;
          }
          .up-lede {
            font-family: "Public Sans", system-ui, sans-serif;
            font-size: 1.08rem;
            line-height: 1.65;
            color: #6B6357;
            max-width: 68ch;
            margin: 0;
          }

          /* ── Section headings ─────────────────────────────────────── */
          .up-section {
            margin-bottom: 3rem;
          }
          .up-section-head {
            display: flex;
            align-items: baseline;
            gap: 1rem;
            border-bottom: 1px solid rgba(28,25,22,.10);
            padding-bottom: .5rem;
            margin-bottom: 1.5rem;
          }
          .up-section-num {
            font-family: "Public Sans", system-ui, sans-serif;
            font-size: .72rem;
            font-weight: 700;
            letter-spacing: .14em;
            text-transform: uppercase;
            color: #4A6B5C;
            flex-shrink: 0;
          }
          .up-section-title {
            font-family: "Newsreader", Georgia, serif;
            font-size: 1.45rem;
            font-weight: 500;
            color: #1C1916;
            margin: 0;
          }

          /* ── Tab grid ─────────────────────────────────────────────── */
          .up-tab-grid {
            display: grid;
            grid-template-columns: repeat(auto-fill, minmax(290px, 1fr));
            gap: 1.1rem;
            margin-bottom: 2rem;
          }
          .up-tab-card {
            background: #F2EDE3;
            border: 1px solid rgba(28,25,22,.10);
            border-left: 3px solid #4A6B5C;
            border-radius: 3px;
            padding: 1.2rem 1.3rem;
            text-decoration: none;
            color: inherit;
            transition: border-left-color .15s, box-shadow .15s;
          }
          .up-tab-card:hover {
            border-left-color: #C8985E;
            box-shadow: 0 2px 8px rgba(28,25,22,.08);
            text-decoration: none;
            color: inherit;
          }
          .up-tab-name {
            display: block;
            font-family: "Public Sans", system-ui, sans-serif;
            font-size: .82rem;
            font-weight: 700;
            letter-spacing: .08em;
            text-transform: uppercase;
            color: #4A6B5C;
            margin-bottom: .35rem;
          }
          .up-tab-desc {
            display: block;
            font-family: "Newsreader", Georgia, serif;
            font-size: 1rem;
            line-height: 1.5;
            color: #1C1916;
            margin-bottom: .5rem;
          }
          .up-tab-how {
            display: block;
            font-family: "Public Sans", system-ui, sans-serif;
            font-size: .83rem;
            line-height: 1.5;
            color: #6B6357;
          }

          /* ── Spotlight boxes (Vodič, Pojmovnik, AI) ──────────────── */
          .up-spotlight {
            background: #EAE3D4;
            border: 1px solid rgba(28,25,22,.12);
            border-radius: 4px;
            padding: 1.8rem 2rem;
            margin-bottom: 1.5rem;
          }
          .up-spotlight + .up-spotlight {
            margin-top: 1.1rem;
          }
          .up-spotlight-label {
            display: inline-block;
            font-family: "Public Sans", system-ui, sans-serif;
            font-size: .72rem;
            font-weight: 700;
            letter-spacing: .12em;
            text-transform: uppercase;
            color: #4A6B5C;
            margin-bottom: .6rem;
          }
          .up-spotlight h3 {
            font-family: "Newsreader", Georgia, serif;
            font-size: 1.25rem;
            font-weight: 500;
            color: #1C1916;
            margin: 0 0 .7rem;
          }
          .up-spotlight p {
            font-family: "Public Sans", system-ui, sans-serif;
            font-size: .93rem;
            line-height: 1.65;
            color: #6B6357;
            margin: 0;
          }
          .up-spotlight ul {
            font-family: "Public Sans", system-ui, sans-serif;
            font-size: .93rem;
            line-height: 1.7;
            color: #6B6357;
            margin: .6rem 0 0 0;
            padding-left: 1.3rem;
          }
          .up-spotlight a {
            color: #4A6B5C;
          }

          /* ── Accent rule ──────────────────────────────────────────── */
          .up-rule {
            display: flex;
            align-items: center;
            gap: .8rem;
            color: rgba(28,25,22,.18);
            font-family: "Public Sans", system-ui, sans-serif;
            font-size: .8rem;
            letter-spacing: .08em;
            margin: 2.5rem 0;
          }
          .up-rule::before, .up-rule::after {
            content: "";
            flex: 1;
            height: 1px;
            background: rgba(28,25,22,.12);
          }

          /* ── Networked learning callout ───────────────────────────── */
          .up-network-box {
            border: 2px solid #4A6B5C;
            border-radius: 4px;
            padding: 1.8rem 2rem;
            margin-bottom: 2rem;
            background: rgba(74,107,92,.04);
          }
          .up-network-box .up-spotlight-label { color: #4A6B5C; }
          .up-network-box h3 {
            font-family: "Newsreader", Georgia, serif;
            font-size: 1.25rem;
            font-weight: 500;
            color: #1C1916;
            margin: 0 0 .7rem;
          }
          .up-network-box p, .up-network-box ul {
            font-family: "Public Sans", system-ui, sans-serif;
            font-size: .93rem;
            line-height: 1.7;
            color: #6B6357;
          }
          .up-network-box ul {
            margin: .5rem 0 0;
            padding-left: 1.3rem;
          }

          /* ── Dark mode ────────────────────────────────────────────── */
          .quarto-dark .up-hero { border-bottom-color: rgba(242,237,227,.12); }
          .quarto-dark .up-title { color: #F2EDE3; }
          .quarto-dark .up-lede { color: #9C9382; }
          .quarto-dark .up-section-head { border-bottom-color: rgba(242,237,227,.10); }
          .quarto-dark .up-section-title { color: #F2EDE3; }
          .quarto-dark .up-tab-card { background: rgba(28,25,22,.4); border-color: rgba(242,237,227,.10); }
          .quarto-dark .up-tab-desc { color: #F2EDE3; }
          .quarto-dark .up-tab-how { color: #9C9382; }
          .quarto-dark .up-spotlight { background: rgba(28,25,22,.5); border-color: rgba(242,237,227,.10); }
          .quarto-dark .up-spotlight h3 { color: #F2EDE3; }
          .quarto-dark .up-spotlight p, .quarto-dark .up-spotlight ul { color: #9C9382; }
          .quarto-dark .up-network-box { background: rgba(74,107,92,.08); border-color: #4A6B5C; }
          .quarto-dark .up-network-box h3 { color: #F2EDE3; }
          .quarto-dark .up-network-box p, .quarto-dark .up-network-box ul { color: #9C9382; }
        </style>
---

```{=html}
<header class="up-hero">
  <span class="up-kicker">Upute za korištenje</span>
  <h1 class="up-title">Što ova knjiga može i kako je koristiti</h1>
  <p class="up-lede">Ovo nije obični PDF koji se čita od prve do zadnje stranice. Knjiga je interaktivna platforma za učenje u kojoj grafovi reagiraju na unos parametara, pojmovnik prikazuje veze između ideja, vodič sažima svako poglavlje u jednu mentalnu mapu, a posebna stranica spaja čitatelja s alatima umjetne inteligencije. Ova stranica objašnjava što sve postoji i kako to koristiti.</p>
</header>

<!-- ── 1. Pregled tabova ────────────────────────────────────────────── -->
<section class="up-section">
  <div class="up-section-head">
    <span class="up-section-num">§ 01</span>
    <h2 class="up-section-title">Pregled stranica i što se na svakoj nalazi</h2>
  </div>

  <div class="up-tab-grid">

    <a class="up-tab-card" href="chapters/00-uvod.html">
      <span class="up-tab-name">Knjiga</span>
      <span class="up-tab-desc">Cjeloviti interaktivni udžbenik s 21 poglavljem u 5 dijelova, od uloge države do reformi javnog sektora.</span>
      <span class="up-tab-how">Koristite lijevu traku (sadržaj) ili navigacijske strelice na dnu svake stranice. Grafovi reagiraju na promjenu parametara; isprobajte klizače i padajuće izbornike.</span>
    </a>

    <a class="up-tab-card" href="vodic.html">
      <span class="up-tab-name">Vodič</span>
      <span class="up-tab-desc">22 vizualne mentalne mape, po jedna za svako poglavlje. Svaka se čita za dvije minute.</span>
      <span class="up-tab-how">Otvorite hub, odaberite poglavlje koje vas zanima i pročitajte mapu. Idealno za ponavljanje ili brzi pregled prije ispita.</span>
    </a>

    <a class="up-tab-card" href="pojmovnik.html">
      <span class="up-tab-name">Pojmovnik</span>
      <span class="up-tab-desc">Interaktivni mrežni grafikon svih ključnih pojmova knjige i veza između njih.</span>
      <span class="up-tab-how">Kliknite pojam da vidite definiciju i koje je pojmove s njim povezane. Koristite pretragu za direktno pronalaženje. Prikaz mreže ili liste prepustite vlastitom afinitetu.</span>
    </a>

    <a class="up-tab-card" href="alat.html">
      <span class="up-tab-name">Alat</span>
      <span class="up-tab-desc">Pregled programskih alata, baza podataka i softvera koji se koriste u istraživanju i analizi javnih politika.</span>
      <span class="up-tab-how">Pregledajte po kategorijama. Svaki alat ima kratki opis i poveznicu. Posebno korisno za studente koji žele početi s vlastitim analizama podataka.</span>
    </a>

    <a class="up-tab-card" href="podaci.html">
      <span class="up-tab-name">Podaci</span>
      <span class="up-tab-desc">Baza podataka iz Atlas projekta s ekonomskim i fiskalnim pokazateljima za Hrvatsku i usporedne zemlje.</span>
      <span class="up-tab-how">Filtrirajte po varijabli ili zemlji. Podaci su preuzimljivi za daljnju upotrebu. Grafovi u knjizi koriste isti dataset.</span>
    </a>

    <a class="up-tab-card" href="uci-s-ai.html">
      <span class="up-tab-name">Uči uz AI</span>
      <span class="up-tab-desc">Čiste tekstualne verzije svakog poglavlja prilagođene za ChatGPT, Claude, Gemini i ostale AI asistente.</span>
      <span class="up-tab-how">Preuzmite <code>.md</code> datoteku poglavlja, priložite je u razgovor s AI asistentom i postavljajte pitanja. Detaljne upute u odjeljku § 04 ispod.</span>
    </a>

    <a class="up-tab-card" href="predavanja.html">
      <span class="up-tab-name">Nastava → Predavanja</span>
      <span class="up-tab-desc">Reveal.js prezentacijski slajdovi koji prate knjižne cjeline, s interaktivnim grafovima.</span>
      <span class="up-tab-how">Kliknite karticu predavanja da otvorite slajdove u novoj kartici. Tipke F (full screen) i S (speaker notes) aktiviraju dodatne načine prikaza.</span>
    </a>

    <a class="up-tab-card" href="silabus.html">
      <span class="up-tab-name">Nastava → Silabus</span>
      <span class="up-tab-desc">Cjeloviti silabus kolegija Javne politike (Odjel za sociologiju), uključujući literaturu i načine ocjenjivanja.</span>
      <span class="up-tab-how">Referentni dokument za studente kolegija. Svaki tjedan je povezan s odgovarajućim poglavljima knjige.</span>
    </a>

    <a class="up-tab-card" href="raspored.html">
      <span class="up-tab-name">Nastava → Tjedni raspored</span>
      <span class="up-tab-desc">Pregled statusa svih nastavnih tjedana s informacijom o tome koje su cjeline obrađene i koje dolaze uskoro.</span>
      <span class="up-tab-how">Pratite tjedan u kojem se nalazite. Status znakovi (dostupno / uskoro) pomažu da znate gdje ste u kolegiju.</span>
    </a>

    <a class="up-tab-card" href="resursi.html">
      <span class="up-tab-name">Resursi</span>
      <span class="up-tab-desc">Kurirana zbirka linkova koji obuhvaćaju HR institucije, EU tijela, akademske časopise, baze podataka i relevantne medije.</span>
      <span class="up-tab-how">Koristite kao polazišnu točku za istraživanje. Organizirano je po kategorijama, od službenih izvora do akademske literature.</span>
    </a>

  </div>
</section>

<div class="up-rule">§</div>

<!-- ── 2. Vodič i mrežno učenje ────────────────────────────────────── -->
<section class="up-section">
  <div class="up-section-head">
    <span class="up-section-num">§ 02</span>
    <h2 class="up-section-title">Vodič — učenje kroz mreže pojmova</h2>
  </div>

  <div class="up-network-box">
    <span class="up-spotlight-label">Drugačiji pristup učenju</span>
    <h3>Zašto mentalne mape, a ne linearni sažetci</h3>
    <p>U doba AI alata reprodukcija gradiva postaje trivijalna jer asistent može u sekundi prepričati bilo koje poglavlje. Ono što ostaje vrijedno jest razumijevanje veza između ideja. Zašto eksternalija vodi do alokacijskog problema? Kako Arrowov teorem ograničava svaki glasački sustav? Zašto incentivni problemi u birokraciji i u tržištu imaju strukturno istu formu? Na ta pitanja ne odgovara reprodukcija, nego razumijevanje odnosa.</p>
    <p><strong>Mrežno učenje</strong> polazi od pretpostavke da se znanje bolje zadržava kad se gradi kao mreža pojmova nego kao linearna sekvenca. Svaka mentalna mapa u Vodiču prikazuje poglavlje kao skup čvorova i bridova koji pokazuju uzročne, analogne ili kontrastne veze. Umjesto pamćenja definicija, time trenirate prepoznavanje obrazaca koji se ponavljaju kroz cijelu materiju.</p>
    <p>Tri navike pomažu da mape rade za vas. Čitajte ih od rubova prema sredini, gdje su na periferiji primjeri, a u središtu mehanizam koji ih ujedinjuje. Ne čudite se kad iste pojmove sretnete u više mapa jer to nije greška nego namjera, a ponovljeno susretanje pojma u različitim kontekstima upravo je ono što gradi trajno razumijevanje. Imajte na umu i da su mape kompresija, a ne zamjena za tekst, pa se vraćajte u poglavlje kad god vam zatreba kontekst.</p>
  </div>

  <div class="up-spotlight">
    <span class="up-spotlight-label">Kako koristiti Vodič</span>
    <h3>Tri načina rada</h3>
    <p>Vodiču možete prići na tri načina, ovisno o tome učite li gradivo prvi put, pratite li poglavlje koje upravo čitate ili ponavljate pred ispit.</p>
    <p>Linearno praćenje redoslijeda poglavlja od prvog do dvadeset drugog funkcionira jer se svaka mapa nadovezuje na prethodnu i uvodi pojmove koji će biti ključni u sljedećoj. Tematski pristup znači da mapu poglavlja koje upravo čitate otvarate kao vizualnu dopunu pomoću koje se nećete izgubiti u dugačkim odsjeccima. Uoči ispita prođite sve mape bez otvaranja knjige, jer svaka veza koja vam nije jasna pokazuje točno na mjesto na koje se isplati vratiti u tekstu.</p>
  </div>
</section>

<div class="up-rule">§</div>

<!-- ── 3. Pojmovnik ────────────────────────────────────────────────── -->
<section class="up-section">
  <div class="up-section-head">
    <span class="up-section-num">§ 03</span>
    <h2 class="up-section-title">Pojmovnik — kako je nastao i kako ga čitati</h2>
  </div>

  <div class="up-spotlight">
    <span class="up-spotlight-label">Metodologija</span>
    <h3>Od teksta do grafa pojmova</h3>
    <p>Pojmovnik nije klasični abecedni rječnik. To je <strong>grafikon znanja</strong> (*knowledge graph*) stvoren iz teksta knjige. Svaki čvor je pojam, svaki brid je semantička veza identificirana iz načina na koji se pojmovi zajednički pojavljuju i upućuju jedan na drugi kroz poglavlja.</p>
    <p>Tri elementa nose taj prikaz. Čvorovi su ključni pojmovi knjige koji obuhvaćaju teorijske koncepte, ekonomske termine, institucije i mehanizme. Bridovi označavaju semantičku vezu između pojmova, koja može biti uzročno-posljedična kad jedan pojam vodi do drugoga, kontrastna kad jedan stoji nasuprot drugome ili analogna kad su dva pojma srodna po obliku. Boja i veličina čvora odražavaju centralnost pojma, pa što više veza čvor ima, to je pojam istaknutiji u mreži.</p>
    <p>Graf je izgrađen iz <code>data/concept-graph.json</code>, strukturiranog dataseta koji je nastao analizom cijelog teksta knjige. Grafikon se renderira u pregledniku putem Observable JS, što omogućuje interaktivno istraživanje.</p>
  </div>

  <div class="up-spotlight">
    <span class="up-spotlight-label">Navigacija</span>
    <h3>Interakcija s grafom</h3>
    <p>Grafom se istražuje klikom, povlačenjem i pretragom, a po potrebi se cijeli prikaz prebacuje u obični popis.</p>
    <p>Klikom na pojam otvarate njegovu definiciju i sve pojmove s kojima je izravno povezan, a povlačenjem čvorova preuređujete pogled dok ih fizikalna simulacija i dalje drži na okupu. Polje za pretragu služi za izravno pronalaženje pojma po nazivu, a prebacivanjem između mrežnog prikaza i popisa dobivate listu koja je korisnija kad pojam tražite abecedno.</p>
  </div>
</section>

<div class="up-rule">§</div>

<!-- ── 4. Učenje uz AI ─────────────────────────────────────────────── -->
<section class="up-section">
  <div class="up-section-head">
    <span class="up-section-num">§ 04</span>
    <h2 class="up-section-title">Kako učiti uz AI asistenta</h2>
  </div>

  <div class="up-spotlight">
    <span class="up-spotlight-label">Metoda 1 — Preuzmi i priloži</span>
    <h3>Najpouzdaniji način</h3>
    <p>Idite na <a href="uci-s-ai.html">Uči uz AI</a>, odaberite poglavlje i preuzmite <code>.md</code> datoteku. Priložite je u razgovor s AI asistentom (ChatGPT, Claude, Gemini) i zatim postavljajte pitanja. Asistent ne treba pristup internetu jer cijeli tekst već ima u kontekstu razgovora.</p>
    <p>Metoda radi u svim asistentima, uključujući lokalne poput Ollame, jer su datoteke čisti Markdown bez suvišnih HTML tagova, grafova ili koda koji asistentu nisu potrebni. Jedno poglavlje pritom stane u standardni kontekstni prozor od 128 tisuća tokena.</p>
  </div>

  <div class="up-spotlight">
    <span class="up-spotlight-label">Metoda 2 — Otvori u asistentu</span>
    <h3>Jedan klik do razgovora</h3>
    <p>Svako poglavlje ima gumbe koji jednim klikom otvaraju Claude ili ChatGPT s već upisanim uvodnim pitanjem i poveznicom na tekst. Asistent treba pristup internetu da dohvati stranicu pa ga koristite kad ste online i ne želite ručno preuzimati datoteke.</p>
  </div>

  <div class="up-spotlight">
    <span class="up-spotlight-label">Savjeti za razgovor</span>
    <h3>Kako izvući najviše iz AI asistenta</h3>
    <p>Asistent najbolje radi kad ga tjerate na mehanizam i provjeru umjesto na puko prepričavanje gradiva.</p>
    <p>Umjesto pitanja "što je eksternalija?" bolje je tražiti "zašto eksternalija dovodi do neoptimalne alokacije, korak po korak", jer definiciju asistent može izmisliti, ali mehanizam iz teksta mora biti točan. U istom duhu tražite primjer koji nije u tekstu, pa upit poput "navedi primjer eksternalije koji nije u poglavlju" testira razumijevanje, a ne reprodukciju. Budući da asistenti povremeno griješe, ključne tvrdnje uvijek provjerite u izvornom poglavlju. Za pripremu ispita tražite pitanja umjesto odgovora, gdje je dobar model upit "postavi mi pet pitanja o Arrowovom teoremu kojima bih mogao ili mogla biti testiran". Na stranici <a href="uci-s-ai.html">Uči uz AI</a> dostupna je usto i kompletna <code>llms-full.txt</code> datoteka s cijelom knjigom, namijenjena modelima s većim kontekstnim prozorom.</p>
  </div>
</section>

<div class="up-rule">§</div>

<!-- ── 5. Interaktivni elementi ────────────────────────────────────── -->
<section class="up-section">
  <div class="up-section-head">
    <span class="up-section-num">§ 05</span>
    <h2 class="up-section-title">Interaktivni elementi u knjizi</h2>
  </div>

  <div class="up-spotlight">
    <span class="up-spotlight-label">Observable JS grafovi</span>
    <h3>Grafovi koji reagiraju na vaš unos</h3>
    <p>Mnoga poglavlja sadrže interaktivne grafove koji se mijenjaju dok pomičete klizač ili mijenjate parametre. To nisu statične slike; svaka promjena parametra osvježava grafikon u stvarnom vremenu. Primjeri su Lafferova krivulja u petom poglavlju gdje pomičete stopu poreza i pratite prihode, glasačke funkcije u sedmom poglavlju gdje mijenjate broj birača i promatrate promjenu ishoda, te krivulje birokracije u desetom poglavlju za uspoređivanje javnog i privatnog sektora pri različitim pretpostavkama.</p>
    <p>Kod iza grafova uvijek je vidljiv. Kliknite "Prikaži kod" da vidite izvorni R ili OJS kod.</p>
  </div>

  <div class="up-spotlight">
    <span class="up-spotlight-label">Komentari i anotacije</span>
    <h3>Hypothesis — bilješke uz tekst</h3>
    <p>Svako poglavlje ima ugrađen Hypothesis, alat za anotiranje teksta u pregledniku. Možete označiti odlomak i dodati javnu ili privatnu bilješku. Osobne bilješke sinkroniziraju se između uređaja, studenti koji dijele isti Hypothesis tim mogu vidjeti međusobne anotacije, a označena nejasna mjesta postaju podsjetnici za vraćanje u tekst.</p>
  </div>
</section>

<div class="up-rule">§</div>

<!-- ── 6. Tehnički detalji ─────────────────────────────────────────── -->
<section class="up-section">
  <div class="up-section-head">
    <span class="up-section-num">§ 06</span>
    <h2 class="up-section-title">Ostalo</h2>
  </div>

  <div class="up-spotlight">
    <span class="up-spotlight-label">PDF verzija</span>
    <h3>Preuzimanje knjige</h3>
    <p>PDF verzija cijele knjige dostupna je putem ikone u lijevoj traci (📄). PDF je radna verzija koja se ažurira s glavnim tekstom; nije namijenjen tiskanoj distribuciji nego offline čitanju. Priručnik za građane dostupan je kao zasebni A5 dokument.</p>
  </div>

  <div class="up-spotlight">
    <span class="up-spotlight-label">Prijavljivanje grešaka</span>
    <h3>Pronašli ste pogrešku?</h3>
    <p>Otvorite issue na <a href="https://github.com/lusiki/Javne-politike" target="_blank" rel="noopener">GitHub repozitoriju knjige</a>. Bugovi u kodu, tipfeleri u tekstu i propuštene reference jednako su dobrodošli. Knjiga je živi dokument koji se ažurira.</p>
  </div>
</section>
```
 

© 2026 Palić, Šikić, Deskar-Škrbić | Javne politike u Hrvatskoj