📚 Resursi i korisni linkovi

Ovdje smo pripremili kuriranu listu resursa koja će vam pomoći da dublje zaronite u svijet računalnih društvenih znanosti, analize podataka i alata koje koristimo na ovom projektu.

💻 Uvod u alate i programske jezike

Ovi resursi idealni su za sve koji žele naučiti ili usavršiti svoje vještine u programskim jezicima R i Python, koji su temelj našeg analitičkog rada.

Za korisnike R-a:

  • RStudio: Finding Your Way To R - Službeni vodič za početnike koji pokriva osnove rada u RStudio okruženju. Link
  • R for Data Science - “Biblija” za svakoga tko se bavi analizom podataka u R-u. Autori su Hadley Wickham i Garrett Grolemund. Link
  • Text Mining with R - Odlična knjiga za uvod u analizu teksta, s naglaskom na tidy principe. Autorice su Julia Silge i David Robinson. Link
  • CRAN Task View: Social Sciences - Kurirana lista R paketa specifično namijenjenih za primjenu u društvenim znanostima. Link
  • R-bloggers - Agregator najboljih blogova o R-u, svakodnevno donosi nove tutorijale i studije slučaja. Link

Za korisnike Pythona:

  • The Python Tutorial - Službena dokumentacija i najbolja polazna točka za učenje osnova Pythona. Link
  • spaCy 101 - Moderna i brza biblioteka za obradu prirodnog jezika (NLP). Njihov tečaj je odličan za početnike. Link
  • Real Python - Visokokvalitetni tutorijali za sve razine znanja, od osnova do naprednih tema. Link

💡 Temeljna literatura i koncepti

Knjige i znanstveni radovi koji oblikuju područje kojim se bavimo.

Računalne društvene znanosti:

  • Bit by Bit: Social Research in the Digital Age - Ključna knjiga Matthewa Salganika koja objašnjava kako digitalno doba transformira društvena istraživanja. Link
  • Computational Social Science: A Manifesto - Seminalni rad (Lazer i sur.) koji je definirao polje i njegove glavne izazove i prilike. Link

Analiza teksta kao podatka:

  • Text as Data: A New Framework - Sveobuhvatan pregled metoda za analizu teksta u društvenim znanostima. Autori su Grimmer, Roberts i Stewart. Link

Statistika i razumijevanje podataka:

  • How to Lie with Statistics - Klasična i zabavna knjiga Darrella Huffa o tome kako prepoznati manipulaciju statistikom. Link
  • The Art of Statistics: Learning from Data - David Spiegelhalter na pristupačan način objašnjava kako statističari razmišljaju i kako učiti iz podataka. Link

🌍 Podaci i resursi za tematska istraživanja

Linkovi na relevantne izvore podataka, časopise i organizacije koje se bave sličnim temama.

  • Pew Research Center: Religion & Public Life - Jedan od najvažnijih izvora podataka i analiza o ulozi religije u društvu. Link
  • Journal of Media and Religion - Vodeći znanstveni časopis koji objavljuje istraživanja na sjecištu medija i religije. Link
  • Alliance of Digital Humanities Organizations (ADHO) - Globalna organizacija koja promiče primjenu digitalnih tehnologija u humanističkim znanostima. Link

🌐 Blogovi, zajednice i platforme

Mjesta za učenje, postavljanje pitanja i praćenje najnovijih trendova.

  • Towards Data Science - Jedna od najvećih online publikacija o podatkovnoj znanosti, s tisućama korisnih članaka i tutorijala. Link
  • Stack Overflow - Najvažnija zajednica za programere. Ako imate tehnički problem, ovdje ćete najvjerojatnije pronaći odgovor. Link
  • GitHub - Platforma na kojoj se nalazi ovaj projekt. Ključan alat za otvorenu znanost, suradnju i dijeljenje koda. Link
  • Zenodo - Otvoreni repozitorij za pohranu znanstvenih podataka, softvera i publikacija, u skladu s FAIR principima. Link