Ciljevi projekta

Naša misija je stvoriti jasan i sveobuhvatan uvid u digitalnu prisutnost katoličke tematike u Hrvatskoj. To ćemo postići kroz četiri ključna cilja:

• Identifikacija i prikupljanje: Automatizirano prikupljanje medijskih objava u realnom vremenu, koristeći moderne alate za web scraping i API integracije.
• Organizacija podataka: Stvaranje strukturirane i javno dostupne baze podataka koja će služiti kao pouzdan temelj za buduće znanstvene i javne analize.
• Analiza i modeliranje: Primjena naprednih računalnih tehnika (obrada prirodnog jezika, strojno učenje) za otkrivanje obrazaca, trendova i narativa u prikupljenim podacima.
• Diseminacija i otvorenost: Dijeljenje rezultata kroz znanstvene publikacije, konferencije i radionice, uz objavu cjelokupnog koda i metodologije na otvorenim repozitorijima.

---

Doprinos i vrijednost projekta

Ovaj projekt nije samo akademska vježba; osmišljen je da stvori trajnu vrijednost za znanstvenu zajednicu i uključene pojedince.

Razvoj vještina: Sudionici projekta imat će priliku raditi s najnovijim računalnim tehnikama i alatima. Kroz praktičan rad, razvijat će napredne vještine u analizi velikih količina podataka, rudarenju teksta i statističkom modeliranju, što im pruža kompetitivnu prednost u znanstvenoj i poslovnoj zajednici.

Otvorena znanost na djelu: Posebna vrijednost projekta leži u njegovoj predanosti principima otvorenosti i transparentnosti.

Naš rad temelji se na principima otvorene znanosti i reproducibilnosti istraživanja. Svi alati, skripte i metodološki okviri bit će dostupni kao otvoreni kod na GitHubu, omogućujući drugima da provjere, repliciraju i nadograde naš rad.

Kroz ovakav pristup, potičemo suradnju, jačamo istraživačke profile mladih znanstvenika i aktivno doprinosimo stvaranju pouzdanije i inovativnije znanstvene kulture.

---

Pridružite se našem istraživanju!

Tražimo motivirane istraživače i studente koji žele biti dio inovativnog projekta koji spaja društvene znanosti, podatkovnu analitiku i principe otvorene znanosti. Sudjelovanjem ćete:

• ** Steći praktično iskustvo** u radu s velikim podacima koristeći alate poput R i Python.
• ** Razviti tehničke vještine** u područjima obrade prirodnog jezika (NLP), strojnog učenja i mrežne analize.
• ** Stvoriti vrijedan doprinos** znanosti čiji će rezultati biti javno dostupni i citirani.
• ** Biti dio inicijative** koja aktivno promiče transparentnost, suradnju i inovacije u znanosti.