Napomena: .html i .Rmd formati predavanja su dostupni u repozitoriju.

Predavanje 01: Pregled kolegija i studentskih obveza

• Uvod u kolegij
• Struktura, obveze i ciljevi
• Rasprava: Računalne društvene znanosti (CSS)

Format predavanja: .html | .rmd
Čitanje: Manifesto za računalne društvene znanosti

Predavanje 02: Osnove programskog jezika R

• Instalacija
• Zašto R?
• Osnovni koncepti
• Objektno orjentirano programiranje u R
• “Sve je objekt”
• “Sve ima naziv”
• Indeksiranje
• Čišćenje radnog prostora

Dodatak predavanju:Vizualizacijski sustav ggplot2 | Uvod u R (Primijenjena statistika) | Dodatni R koncepti (Primijenjena statistika)
Format predavanja: .html | .Rmd + (dodatak: .html|.Rmd )
Čitanje: Upoznavanje sa sintaksom jezika R + Uvod u korištenje R-a

Predavanje 03: Osnove deskriptivne i infencijalne statistike

Deskriptivna statistika

• Mjere centralne tendencije
• Mjere varijabilnosti
• Varijable i podatkovni okviri
• Standardizirane vrijednosti
• Korelacija

Format predavanja: .html | .Rmd
Čitanje: Skripta iz deskriptivne statistike + Deskriptivna statistika u R

Inferencijalna statistika

• Pretpostavke statističkih testova
• Normalnost distribucije
• Testovi korelacije
• Testovi za usporedbu prosjeka
• Testovi za usporedbu varijance
• Testovi za usporedbu kategorija
• Linearna regresija
• Višestruka linearna regresija

Format predavanja: .html | .Rmd
Čitanje: simpleR viggnete

Predavanje 04: Analiza glavnih komponenti (PCA)

• Definicija PCA
• Primjeri
• PCA u praktičnoj primjeni

Format predavanja: .html | .Rmd
Čitanje: Blog post + Tehničko poglavlje u knjizi

Predavanje 05: Faktorska analiza

• Jednodimenzionalna faktorska analiza (FA)

• Multidimenzionalna FA

• Konfirmatorna FA

Format predavanja: .html | .Rmd
Čitanje: Faktorska analiza (teorija) + Faktorska analiza (praktično;lavaan paket)

Predavanje 06: Klaster analiza

• Karakteristike klaster analize

• Udaljenost između opservacija

• Hijerarhijski klastering

• K-means klastering

Format predavanja: .html | .Rmd
Čitanje: Msc rad koji koristi Klaster analizu + Predavanje iz prošle godine + Knjiga iz klaster analize u R

Predavanje 07: Multivarijatna regresijska analiza

• Praktični primjer

• Univarijatna regresijska analiza

• Predikcija i elementi modela

• Kvaliteta procjene

• Višestruka regresija

Format predavanja: .html | .Rmd
Čitanje: + Predavanje iz Primjenjene statistike godine +

Predavanje 08: Analiza sadržaja

• Praktični primjer

• Univarijatna regresijska analiza

• Predikcija i elementi modela

• Kvaliteta procjene

• Višestruka regresija

Format predavanja: .html | .Rmd
Čitanje: Prošlogodišnje predavanje + Text Mining with R + Tidytext tutorial na learnr platformi

Predavanje 09: Survival analiza

• Karakteristike survival analize

• Procjena survival krivulja

• Weibull model

• Cox model

Format predavanja: .html | .Rmd
Čitanje: Prošlogodišnje predavanje + +

Predavanje 10: Network analiza

• Općenito o network analizi

• Network podatci

• Network objekt

• Praktični primjer (network analiza)

Format predavanja: .html | .Rmd
Čitanje: Prošlogodišnje predavanje + Lista resursa o network analizi +

Predavanje 11: Izrada empirijskog istraživanja

• Formuliranje pitanja

• Pregled literature

• Prikupljanje podataka

• Empirijska analiza)

• Pisanje empirijskog eseja

• Objava analize (OpenSource)

Format predavanja: .html | .Rmd
Čitanje: + +