Popis literature

Obavezna i preporučena literatura za kolegij

Literatura je organizirana po tematskim klasterima. Obavezni izvori označeni su s [O] i besplatno su dostupni online.

Statistika: temelji

  1. Navarro, D. (2018). Learning Statistics with R: A tutorial for psychology students and other beginners (Version 0.6). learningstatisticswithr.com [O] Sadržajna okosnica kolegija. Besplatna online knjiga pod CC BY-SA 4.0 licencom. Originalno pisana za studente psihologije; mi je koristimo kao konceptualni temelj s vlastitim primjerima iz komunikologije. Relevantna za sve tjedne.

  2. Diez, D., Çetinkaya-Rundel, M., & Barr, C. (2019). OpenIntro Statistics (4th edition). openintro.org/book/os Odličan besplatni udžbenik za nadopunu. Pokriva iste teme iz drugačijeg kuta. Posebno koristan za tjedne 7 do 13.

  3. Field, A. (2017). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th edition). Sage. Klasični udžbenik s humorističnim pristupom. Koristi SPSS, ali objašnjenja koncepata su izvrsna. Dostupan u knjižnici HKS-a.

R i tidyverse

  1. Wickham, H. & Grolemund, G. (2023). R for Data Science (2nd edition). O’Reilly. r4ds.hadley.nz [O] Biblija tidyverse pristupa. Pokriva sve od učitavanja podataka do vizualizacije. Ključan resurs za tjedne 2 do 6.

  2. Ismay, C. & Kim, A. Y. (2019). Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse. moderndive.com Kombinira statistiku i tidyverse na pristupačan način. Posebno koristan za tjedne 7 do 9.

  3. Chang, W. (2018). R Graphics Cookbook (2nd edition). O’Reilly. r-graphics.org Praktični vodič za ggplot2. Koristite ga kao referencu za specifične tipove grafika. Relevantan za tjedan 6.

Vizualizacija podataka

  1. Healy, K. (2018). Data Visualization: A Practical Introduction. Princeton University Press. socviz.co Izvrsna knjiga o principima dobre vizualizacije s primjerima u ggplot2. Relevantan za tjedan 6.

  2. Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of Data Visualization. O’Reilly. clauswilke.com/dataviz Fokus na principe vizualizacije, ne na kod. Korisno za razumijevanje što čini dobru grafiku.

Komunikologija i medijska istraživanja

  1. Berger, A. A. (2020). Media and Communication Research Methods (5th edition). Sage. Široki pregled metoda istraživanja u komunikologiji, uključujući kvantitativne pristupe.

  2. Holbert, R. L. & Hardy, B. W. (2009). Quantitative approaches to political communication research. U The SAGE Handbook of Political Communication. Routledge. Kvantitativne metode specifično u kontekstu političke komunikacije.

  3. Krippendorff, K. (2018). Content Analysis: An Introduction to Its Methodology (4th edition). Sage. Referentno djelo za analizu sadržaja, jednu od najčešćih metoda u komunikologiji.

Reproducibilnost i otvorena znanost

  1. National Academies of Sciences. (2019). Reproducibility and Replicability in Science. National Academies Press. Zašto je reproducibilnost važna i kako je postići. Relevantan za kontekst cijelog kolegija.

  2. Gandrud, C. (2020). Reproducible Research with R and RStudio (3rd edition). Chapman & Hall/CRC. Praktični vodič za reproducibilna istraživanja koristeći R. Relevantan za praktični projekt.

TipNapomena o dostupnosti

Svi izvori označeni s [O] besplatno su dostupni online. Ostale knjige dostupne su u knjižnici HKS-a ili putem sustava međuknjižnične posudbe. Za pomoć s pristupom obratite se nositelju kolegija na luka.sikic@unicath.hr.