Praktični projekt
Završni rad kolegija (50% ocjene)
Pregled zadatka
Praktični projekt je završni rad kolegija u kojem samostalno (ili u paru) provodite statističku analizu podataka iz komunikološkog konteksta. Cilj je primijeniti znanja stečena tijekom semestra na stvarni istraživački problem.
Projekt čini 50% ukupne ocjene kolegija. Počnite rano s odabirom teme i prikupljanjem podataka.
Scenariji
Odaberite jedan od ponuđenih scenarija ili predložite vlastiti (uz odobrenje nositelja):
Scenarij B: Analiza angažmana na društvenim mrežama
Koristeći javno dostupne podatke (ili simulirani dataset), analizirajte čimbenike koji utječu na angažman objava na odabranoj platformi. Istražite odnos između karakteristika sadržaja (duljina, tip, vrijeme objave) i metrika angažmana (lajkovi, komentari, dijeljenja).
Primjeri istraživačkih pitanja: Predviđa li broj hashtagova angažman na Instagramu? Razlikuje se li angažman između video i slikovnih objava?
Scenarij C: A/B test u digitalnim medijima
Dizajnirajte i analizirajte A/B test za komunikološki problem (npr. dva formata naslova članka, dvije verzije newsletter emaila, dva pristupa u objavi na društvenim mrežama). Koristite odgovarajući statistički test za usporedbu grupa.
Primjeri istraživačkih pitanja: Koji format naslova generira više klikova? Ima li personaliziran newsletter veću stopu otvaranja?
Što se predaje
| Stavka | Format | Napomena |
|---|---|---|
| Quarto izvještaj | .qmd | Narativni izvještaj s ugrađenim R kodom koji se reproducibilno renderira |
| Renderirana verzija | .html | Finalni izvještaj generiran iz .qmd datoteke |
| Dataset | .csv | Podatci korišteni u analizi |
| Prezentacija | 10 do 15 min | Usmena prezentacija na zadnjem tjednu nastave |
| Samoprocjena | Odlomak | Kratki osvrt na naučeno i što biste napravili drugačije |
Rubrika
| Kriterij | Izvrsno (5) | Zadovoljavajuće (3) | Nedovoljno (1) |
|---|---|---|---|
| Istraživačko pitanje | Jasno formulirano, relevantno, statistički testirano | Formulirano ali nedovoljno specifično | Nejasno ili netestirano |
| Analiza podataka | Korektna primjena metoda, tidyverse pristup, čist i komentiran kod | Uglavnom korektna s manjim propustima | Značajne pogreške ili neodgovarajuće metode |
| Vizualizacija | Informativne ggplot2 grafike s jasnim oznakama i interpretacijom | Osnovne grafike koje prenose informaciju | Nejasne ili neprimjerene grafike |
| Interpretacija | Točna interpretacija u kontekstu pitanja, svjesnost ograničenja | Uglavnom točna s manjim propustima | Netočna ili površna interpretacija |
| Reproducibilnost | Kod se izvršava bez grešaka, dobro organiziran, komentiran | Kod se izvršava uz manje prilagodbe | Kod se ne može reproducirati |
| Prezentacija | Jasna, strukturirana, vizualno privlačna | Prenosi ključne nalaze ali nedostaje struktura | Neorganizirana ili nepripremljena |
Rokovi
| Stavka | Rok |
|---|---|
| Odabir scenarija i formiranje grupa | TBD |
| Predaja nacrta (istraživačko pitanje + plan analize) | TBD |
| Predaja finalnog izvještaja | TBD |
| Prezentacije (zadnji tjedan nastave) | TBD |
Često postavljana pitanja
Da, projekt možete raditi samostalno ili u paru. Grupe od troje ili više nisu dozvoljene.
Ne morate. Možete koristiti simulirane datasete s kolegija, javno dostupne podatke ili vlastitu anketu. Preporučujemo korištenje podataka s kojima ste upoznati.
Izvještaj treba sadržavati R kod koji reproducira vašu analizu, od učitavanja podataka do finalnih rezultata. Fokus je na čistoći i razumljivosti koda, ne na količini.
Barem jedan inferencijalni test (t-test, hi-kvadrat, ANOVA ili regresija) i deskriptivna statistika. Odaberite test koji odgovara vašim podacima i istraživačkom pitanju.
To je sasvim u redu. Neznačajan rezultat je jednako valjan kao značajan. Važno je da ga ispravno interpretirate i razmotrite moguće razloge.
Počnite rano, birajte temu koja vas zanima, i redovito provjeravajte radi li vam kod. Najčešći problem na projektima nije statistika nego odugovlačenje s početkom rada.