DigiKat — izvršni pregled / executive overview
Kartografija katoličke tematike u hrvatskom digitalnom medijskom prostoru
Izvršni pregled
2021.–2026.
DigiKat je istraživanje Hrvatskoga katoličkog sveučilišta koje računalnim metodama društvenih znanosti mjeri kako se o katoličkoj tematici piše i raspravlja u hrvatskom digitalnom medijskom prostoru, na portalima, društvenim mrežama i forumima. Provedeno je prema načelima otvorene znanosti.
Ovaj pregled sažima cijeli projekt. Digitalni prostor čita se kroz pet analitičkih razina. Prva pokazuje tko objavljuje i s kolikim učinkom, druga o čemu se govori, treća kako se govori, a četvrta i peta kada rasprava eruptira i kako se prostor mijenja kroz vrijeme. Zajedno one od raspršenoga korpusa objava grade jasnu kartu digitalnoga medijskog prostora katoličke tematike. Svaka razina ovdje je sažeta na najvažnije, a poveznica vodi na stranicu koja je razrađuje.
DigiKat is a research project of the Catholic University of Croatia that uses computational social science to measure how Catholic topics are written about and discussed across Croatia’s digital media space, on news portals, social networks and forums. It is conducted according to the principles of open science.
This overview summarises the whole project. The digital space is read through five analytical layers. The first shows who publishes and to what effect, the second what is being discussed, the third how it is discussed, and the fourth and fifth when debate erupts and how the space changes over time. Together they turn a scattered corpus of posts into a clear map of the digital media space around Catholic topics. Each layer is distilled here to its essentials, with a link to the page that develops it in full.
413.985
Medijskih objavaMedia posts
9
Vrsta izvora i platformiSource and platform types
44,3 mil.44.3M
InterakcijaInteractions
2021.–2026.
Razdoblje analizeAnalysis period
Kako čitati brojke — tri osnovne metrikeHow to read the numbers — three core metrics
Volumen je ukupan broj objava i mjeri produktivnost aktera. Angažman su ukupne interakcije, odnosno zbroj lajkova, komentara, dijeljenja i sličnih reakcija publike. Doseg je procijenjeni broj korisnika koji su objavu mogli vidjeti. Doseg je procjena pružatelja podataka, a ne broj stvarnih pregleda.
Volume is the total number of posts and measures how productive an actor is. Engagement is the sum of interactions: likes, comments, shares and similar audience reactions. Reach is the estimated number of users who could have seen a post. Reach is a data-provider estimate, not a count of actual views.
Mapa ekosustava
01 · 4 arhetipa aktera4 actor archetypes
Tko objavljuje i s kojim učinkom
Prva razina mjeri volumen, doseg i angažman po platformama i izvorima. Na logaritamskoj karti dosega i angažmana, s rezovima na medijanima platforme, akteri se razvrstavaju u četiri arhetipa, a to su Divovi, Graditelje zajednica, Megafone i Specijalizirane aktere. Njihovi su položaji izračunati iz podataka, a ne procijenjeni.
Who publishes, and to what effect
The first layer measures volume, reach and engagement by platform and source. On a log–log map of reach against engagement, split at each platform’s medians, actors sort into four archetypes, namely Giants, Community Builders, Megaphones and Specialists. Their positions are computed from the data, not estimated.
Nalaz 1. platforme imaju različite mjerne profile
Web-portali proizvode 69,2 % svih objava te bilježe 63,0 % interakcija i 40,6 % dosega. Facebook s 15,3 % objava nosi 47,4 % zabilježenog dosega, a YouTube s 11,4 % objava 15,8 % interakcija. Najproduktivniji je pojedinačni izvor hkm.hr, s 55.087 objava.
To je asimetrija opaženog volumena, zabilježenih interakcija i vendorski procijenjenog dosega. Te mjere nisu jednako definirane ni dostupne na svim platformama, pa razlike ne dokazuju veću komunikacijsku učinkovitost, seobu publike ni uzročnu podjelu funkcija među platformama.
Finding 1. platforms have different measurement profiles
Web portals produce 69.2 % of all posts and account for 63.0 % of interactions and 40.6 % of reach. Facebook carries 47.4 % of recorded reach with 15.3 % of posts, while YouTube carries 15.8 % of interactions with 11.4 % of posts. The most productive individual source is hkm.hr, with 55.087 posts.
This is an asymmetry between observed volume, recorded interactions and vendor-estimated reach. The measures are neither defined nor available in the same way on every platform, so the differences do not establish greater communication effectiveness, audience migration or a causal division of platform functions.
15,3 % objava → 47,4 % dosega15.3 % of posts → 47.4 % of reach
Facebook: udio u proizvodnji naspram udjela u dosegu, 2021.–2026.Facebook: share of production versus share of reach, 2021–2026.
Graf pokazuje kako se svaka od tri metrike dijeli među platformama. Svaki stupac zbraja se na 100 %. „Ostale platforme” obuhvaćaju Twitter/X, Reddit, forume, Instagram, TikTok i komentare zajedno, a svaka od njih pojedinačno nosi manji udio.
The chart shows how each of the three metrics is split among platforms. Each bar sums to 100 %. “Other platforms” groups Twitter/X, Reddit, forums, Instagram, TikTok and comments together, and each of these individually carries a smaller share.
Nalaz 2. četiri opisna položaja aktera
Karta dosega i angažmana dijeli aktere prema medijanima njihove platforme. Divovi su iznad oba medijana, Graditelji zajednica iznad medijana interakcija, Megafoni iznad medijana dosega, a Specijalizirani akteri ispod oba. Nazivi sažimaju položaj na dvije vendorske mjere i ne dokazuju utjecaj, komunikacijsku strategiju ni kvalitetu odnosa s publikom.
Na vrhu pojedinih platformskih ljestvica pojavljuju se i specijalizirani i opći mediji. Budući da je korpus odabran prema sadržaju, visoka pozicija ne znači da je izvor konfesionalan niti da sav njegov sadržaj pripada katoličkoj tematici.
Finding 2. four descriptive actor positions
The reach–engagement map divides actors at their platform medians. Giants lie above both medians, Community Builders above the interaction median, Megaphones above the reach median, and Specialists below both. These labels summarise positions on two vendor measures and do not establish influence, communication strategy or relationship quality.
Both specialised and general-news outlets appear near the top of individual platform rankings. Because the corpus is selected by content, a high rank does not mean that a source is confessional or that all of its output concerns Catholic topics.
Opisna karta aktera: doseg (okomito) i interakcije (vodoravno), po platformama; veličina točke je broj objava. Izvor:Descriptive actor map: reach (vertical) and interactions (horizontal), by platform; point size is the number of posts. Source: Mapa ekosustava
Tematske struje i atmosfera diskursa
02 · 16 tematskih kategorija16 thematic categories
Tematske struje
Druga razina odgovara na pitanje o čemu se govori. Računalnom obradom teksta i rječnikom od 16 tematskih kategorija obrađen je dio korpusa. Prikaz uspoređuje učestalost, gustoću rječničkih podudaranja, zabilježene reakcije i preklapanje oznaka.
Thematic streams
The second layer asks what is being discussed. Computational text processing and a dictionary of 16 thematic categories are applied to part of the corpus. The view compares frequency, dictionary-match density, recorded reactions and overlap among labels.
03 · 8 emocija · RIK8 emotions · RIK
Atmosfera diskursa
Treća razina opisuje kako se govori. Mjeri se tonalitet (leksikoni CroSentilex i CroSentilex Gold), osam emocionalnih oznaka (lilaHR) te Relativni indeks konflikta (RIK). To su automatizirane leksičke mjere riječi u tekstu, a ne namjere autora, osjećaji publike ili unaprijed utvrđene komunikacijske strategije.
Discourse atmosphere
The third layer describes how things are said. It measures tonality (the CroSentilex and CroSentilex Gold lexicons), eight emotion labels (lilaHR) and the Relative Conflict Index (RIK). These are automated lexical measures of words in text, not author intentions, audience feelings or predefined communication strategies.
Nalaz 3. tematske se struje preklapaju
Tematske se oznake razlikuju po učestalosti, intenzitetu rječničkih podudaranja i zabilježenim reakcijama, ali mreža pokazuje više veza među kategorijama. Najjače korelacije opisuju supojavljivanje oznaka u uzorku i ne uspostavljaju same po sebi stabilne tematske blokove.
Reakcije Love i Angry platformske su oznake čije značenje ovisi o sadržaju i publici, a RIK mjeri relativnu gustoću konfliktnog rječnika. Zato nalazi podupiru opis preklapajućih tematskih struja i kontinuiranih leksičkih razlika, ne tvrdnju da se cijeli diskurs dijeli na dva potvrđena svijeta.
Finding 3. thematic streams overlap
Thematic labels differ in frequency, dictionary-match intensity and recorded reactions, but the network shows multiple connections among categories. The strongest correlations describe label co-occurrence in the sample and by themselves do not establish stable thematic blocs.
Love and Angry are platform reaction labels whose meaning depends on content and audience, while RIK measures the relative density of conflict vocabulary. The findings therefore support a description of overlapping thematic streams and continuous lexical differences, not a claim that the entire discourse separates into two confirmed worlds.
Mreža povezanosti tematskih kategorija: veze prikazuju korelacije supojavljivanja u uzorku, bez unaprijed potvrđenih klastera. Izvor:Network of thematic-category links: edges show co-occurrence correlations in the sample, without predefined confirmed clusters. Source: Tematske struje
Fokus na događaje i evolucija ekosustava
04 · prag: 3 standardne devijacijethreshold: 3 std. deviations
Fokus na događaje
Četvrta razina označava neuobičajene dane. „Digitalni seizmograf” izdvaja odstupanja dnevnog volumena i konfliktnog rječnika veća od tri standardne devijacije unutar godine. To su statističke zastavice, a ne automatski prepoznati događaji. Njihov sadržaj i mogući uzrok zahtijevaju naknadnu provjeru.
Focus on events
The fourth layer flags unusual days. A “digital seismograph” marks within-year deviations in daily volume and conflict vocabulary greater than three standard deviations. These are statistical flags, not automatically recognised events. Their content and possible causes require subsequent verification.
05 · 60,3 % → 27,1 %
Evolucija ekosustava
Peta razina daje vremenski presjek. Udio deset najvećih izvora u zabilježenim interakcijama pada s 60,3 % (2021.) na 27,1 % (2025.), dok se platformski udjeli mijenjaju. Taj obrazac opisuje prikupljeni korpus i sam po sebi ne dokazuje stvarnu seobu publike ni pluralizaciju prostora.
Ecosystem evolution
The fifth layer offers a temporal cross-section. The share of the ten largest sources in recorded interactions falls from 60.3 % (2021) to 27.1 % (2025), while platform shares change. This pattern describes the collected corpus and does not in itself establish actual audience migration or pluralisation.
Studija u fokusu. Tržišta pažnje
Digitalna pažnja može se proučavati kao tržište na kojem mali broj aktera prikuplja nerazmjeran udio interakcija. Studija Tržišta pažnje u religijskim digitalnim medijima mjeri koncentraciju i njezinu promjenu kroz vrijeme. Tematski je povezana s petom razinom, ali njezini se rezultati ne spajaju izravno s novim presjekom jer nisu izračunani na istom ulazu.
Studija je dovršena na verzioniranom starijem ulazu i njezini objavljeni brojevi nisu preračunani na službeni korpus opisan u ovom pregledu.
Study in focus. Attention markets
Digital attention can be studied as a market in which a small number of actors gather a disproportionate share of interactions. The study Attention markets in religious digital media measures concentration and its change over time. It is thematically related to the fifth layer, but its results are not merged directly with the new snapshot because they were not computed from the same input.
The study was completed on its versioned legacy input, and its published numbers have not been recomputed on the official corpus described in this overview.
Kako nastaju podaci i analitičke razine
Svaka brojka u ovom pregledu ima isti rodoslov. Od sirovih izvoza do javnih agregata podaci teku u jednom smjeru, a svaki korak proizvodi provjerljiv artefakt.
Every number in this overview shares the same lineage. From raw exports to public aggregates, the data flows in one direction, and each step produces a verifiable artefact.
01 · Prikupljanje i akumulator. Vendorski monitoring-izvozi u xlsx formatu spajaju se u akumulator koji zadržava sve isporučene retke.
01 · Collection and accumulator. Vendor monitoring exports in xlsx format are merged into an accumulator that retains every delivered row.
02 · Filtriranje. Objava unutar prvih 3.000 znakova mora pogoditi najmanje jedan odlučan i dva različita pojma iz popisa od 119, a zatim dosegnuti ocjenu modela od najmanje 0,70. Isto pravilo vrijedi za cijelo razdoblje. riječi + model
02 · Filtering. Within its first 3,000 characters, a post must match at least one decisive and two distinct terms from a list of 119, then reach a model score of at least 0.70. The same rule applies across the whole period. terms + model
03 · Službeni korpus. Izvedeni skup od 413.985 objava × 54 stupca. Redci, URL-ovi i puni tekst nisu u repozitoriju, a javni manifest bilježi opseg i pravilo rezanja. službeni korpus
03 · Official corpus. A derived dataset of 413,985 posts × 54 columns. Rows, URLs and full text are not in the repository, and a public manifest records its scope and cutting rule. official corpus
04 · Agregati. Skripta R/03_aggregate.R proizvodi 14 javnih agregata bez osobnih podataka (CC BY 4.0), iz kojih su izračunate sve brojke ovog pregleda.
04 · Aggregates. The script R/03_aggregate.R produces 14 public aggregates with no personal data (CC BY 4.0), from which every number in this overview is computed.
05 · Analitičke razine. Pet razina čita agregate i jezično obrađen tekst (udpipe, leksikoni CroSentilex, CroSentilex Gold i lilaHR) i pretvara ih u pet pogleda na isti korpus.
05 · Analytical layers. Five layers read the aggregates and the language-processed text (udpipe and the CroSentilex, CroSentilex Gold and lilaHR lexicons) and turn them into five views of the same corpus.
Projekt slijedi načela otvorene znanosti. Javni su manifest korpusa, agregati bez teksta i URL-ova, kod i metodologija. Redci službenoga korpusa i puni tekst dostupni su samo kroz zasebno odobren pristup. Više o podacima donosi stranica Baza podataka.
The project follows open-science principles. The corpus manifest, text- and URL-free aggregates, code and methodology are public. Official-corpus rows and full text require separately approved access. The Database page has more on the data.
Korpus je istraživačka infrastruktura za opaženi dio hrvatskoga digitalnog prostora, i to 9 vrsta izvora i platformi kroz 6 kalendarskih godina, uz nepotpunu 2026. godinu. Nije cjelovit popis medija ni vjerojatnosni uzorak populacije, ali javni agregati omogućuju provjeru kodiranih opisnih nalaza i razvoj novih analiza uz jasno navedene granice.
The corpus is research infrastructure for an observed portion of Croatia’s digital space, namely 9 source and platform types across 6 calendar years, with an incomplete 2026. It is neither a complete media census nor a probability sample, but its public aggregates allow coded descriptive findings to be checked and new analyses to be developed within explicit limits.
Agentski sloj i pravila po kojima projekt nastaje
Uz podatkovni i analitički sloj, projekt ima i treći, manje vidljiv sloj, agentski. Dio razvojnog posla (pisanje koda, provjere kvalitete, priprema stranica) obavlja se uz pomoć agenata umjetne inteligencije (AI), ali ne slobodnom rukom. Središnja datoteka CLAUDE.md u javnom repozitoriju djeluje kao projektni ustav. Svaki zahvat, ljudski ili strojni, prolazi kroz ista javna pravila, kodirane postupke (vještine), nezavisne provjere i tvrde brane.
Za znanstvenu je publiku ključno da taj sloj jamči i podrijetlo brojki. Svaka je vrijednost u ovom pregledu deterministička funkcija javnih agregata i manifesta, iznova izračunata pri renderiranju, pa svatko može reproducirati (ili osporiti) bilo koju brojku iz istih javnih podataka. Pregled se odbija sagraditi ako agregati ne pripadaju aktualnom korpusu, ako zbroj redaka nije 413.985 ili ako se platformski udjeli ne zatvaraju na 100 %.
Ograda je jasna i namjerna. Agenti jamče unutarnju dosljednost, nikada znanstvenu valjanost, pa oznake, tumačenja i konačne odluke ostaju ljudski. Sam je postav pritom prenosiv predložak za otvorenu računalnu društvenu znanost uz pomoć umjetne inteligencije i može postati predmetom istraživanja.
Ustroj sloja razrađen je na zasebnoj stranici, dostupnoj i na engleskom. Ona donosi ikonografski prikaz njegovih četiriju organa (pravila, vještine, provjere, zaštite), životni ciklus svakog zahvata i tvrde brane.
Alongside the data layer and the analytical layer, the project has a third and less visible one, the agentic layer. Part of the development work (writing code, quality checks, preparing pages) is done with the help of artificial-intelligence (AI) agents, but not freehand. The central file CLAUDE.md in the public repository acts as the project’s constitution. Every action, human or machine, passes through the same public rules, codified procedures (skills), independent checks and hard guards.
For a scientific audience, what matters is that this layer also guarantees number provenance. Every value in this overview is a deterministic function of the public aggregates and manifest, recomputed during rendering, so anyone can reproduce or challenge it from the same public inputs. The overview refuses to build if the aggregates do not belong to the current corpus, if their rows do not sum to 413,985, or if platform shares do not close at 100%.
The limit is clear and deliberate. The agents guarantee internal consistency, never scientific validity, so the labels, interpretations and final decisions remain human. The setup itself is a transferable template for open computational social science under AI assistance, and could become an object of study in its own right.
How the layer is built is set out on a dedicated page, also available in English. It shows the four organs (rules, skills, checks, guards), the life cycle of every change, and the hard guards.
Gdje dalje
Cjelovite analize, interaktivna mreža izvora i javni opis korpusa dostupni su na stranicama projekta. Mreža prikazuje objavljene profile iz Kataloga izvora na šest platformi. Reddit, forumi i komentari prisutni su u korpusu, ali nisu profilirani kao pojedinačni akteri. Poveznice su strukturne (pripadnost platformi i zajednički brend), a ne izmjereni odnosi.
The full analyses, interactive source network and public corpus description are available on the project’s pages. The network shows published Source Catalogue profiles on six platforms. Reddit, forums and comments occur in the corpus but are not profiled as individual actors. Its links are structural (platform membership and shared brand), not measured relationships.
doc. dr. sc. Luka Šikić voditelj projekta · Hrvatsko katoličko sveučilište · DigiKatprincipal investigator · Catholic University of Croatia · DigiKat
DigiKat · CC BY 4.0 · sve su brojke izračunate iz javnih agregata pri renderiranju.DigiKat · CC BY 4.0 · all numbers are computed from the public aggregates at render time.